Intel делает ставку на искусственный интеллект (ИИ), чтобы переломить ситуацию, полагая, что рабочие нагрузки инференса и агентные вычисления вернут центральный процессор (CPU) в центр вычислительной техники — даже на фоне сохраняющихся проблем с производством чипов.
Выступая перед аналитиками на отчете о доходах за первый квартал 2026 года, генеральный директор Лип-Бу Тан заявил, что ИИ выводит общий адресуемый рынок чипов к отметке в 1 триллион долларов, и он считает, что Intel имеет хорошие позиции для захвата доли рынка.
“В течение последних нескольких лет в историях о высокопроизводительных вычислениях речь шла почти исключительно о графических процессорах (GPU) и других ускорителях. В последние месяцы мы видим явные признаки того, что CPU вновь утверждается в качестве незаменимого фундамента эпохи ИИ”, — сказал Лип-Бу.
ИИ выходит за пределы центров обработки данных и проникает в физический мир, добавил он, поскольку рабочие нагрузки инференса и обучения все чаще выполняются на агентах, роботах и периферийных устройствах.
“Я думаю, что инференс станет гораздо большим рынком, а физический ИИ — еще одним крупным рынком. Так что я считаю, что это наша возможность… Это не просто наши благие пожелания, это то, что мы слышим от наших клиентов, и это очевидно из профиля спроса на нашу продукцию”.
Однако Intel необходимо создать продукты, чтобы выполнить свои обещания, а последние несколько лет чипмейкер страдал от задержек с выпуском ключевых чипов и отмены других, в частности, ее недавних усилий по созданию конкурентоспособного GPU для борьбы с AMD и Nvidia в сфере обучения ИИ.
Лип-Бу утверждает, что Chipzilla добивается прогресса с техпроцессом Intel 14A, который, как она надеется, превратит бизнес Intel Foundry в коммерческий успех, производя чипы как для других компаний, так и для собственной продукции.
“Мы ожидаем увидеть первые проектные обязательства, начиная со второй половины 2026 года и с расширением в первой половине 2027 года”, — сказал он, вторя заявлениям финансового директора Дэвида Зинснера в прошлом месяце.
Зинснер сообщил о выручке в первом квартале в размере 13,6 млрд долларов, превысившей ожидания, при этом на направления бизнеса, связанные с ИИ, пришлось 60 процентов этой суммы, что на 40 процентов больше по сравнению с прошлым годом.
Он указал на недавние успехи, включая выбор Xeon 6 в качестве хост-процессора для систем NVidia DGX Rubin NVL8, как свидетельство возрождения Intel на арене ИИ.
Лип-Бу также упомянул недавнюю долгосрочную сделку с Google по совместной разработке инфраструктурных процессорных блоков (IPU) для разгрузки сетевых и других задач, заявив: “Это хороший пример того, как мы побеждаем в развертывании инфраструктуры ИИ. А дальше следите за новостями — в надлежащее время мы объявим о других контрактах”.
Зинснер добавил: “Одна из статистических метрик, которую мы отслеживаем, — это соотношение CPU к GPU. И если вы посмотрите на решения для обучения, то обычно это 8 GPU на 1 CPU. Когда мы смотрим на инференс, это, вероятно, приближается к соотношению 3 или 4 к 1. А когда речь заходит об агентных и мультиагентных системах, соотношение может даже немного измениться в другую сторону”.
Еще одна потенциальная победа в области ИИ связана с проектом Илона Маска “Terafab”, который направлен на производство больших объемов ИИ-чипов — фактически, вычислительной мощности в один тераватт ежегодно — в объеме одного тераватта вычислительной мощности каждый год.
Хотя сам Маск говорил об этом на собственном отчете Tesla о доходах на этой неделе, Лип-Бу был более сдержан, когда аналитик спросил его об этом.
“Очевидно, Илон и я считаем, что [глобальная] цепочка поставок не успевает за быстрым ростом спроса. И поэтому мы оба разделяем видение того, что мы многому научимся вместе, изучая инновационные способы производства”, — сказал он. “Мы сообщим вам, когда сможем”.
Верите ли вы в ажиотаж вокруг ИИ или нет, но фондовый рынок положительно отреагировал на услышанное, и цена акций Intel выросла на целых 20 процентов на внебиржевых торгах, достигнув максимума более чем за пять лет. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Dan Robinson
