Инвесторы, похоже, делают ставку на то, что ИИ принесет существенный прирост производительности в разработке программного обеспечения, согласно экономистам, которые использовали движения фондового рынка для оценки ожидаемого влияния этой технологии.
Экономисты из Калифорнийского университета в Беркли (UCB) и Лондонской школы экономики и политических наук (LSE) утверждают, что в период с ноября 2022 года по декабрь 2025 года «ИИ увеличил ожидаемую приведенную стоимость производительности разработки ПО на рынке до эквивалента постоянного увеличения производительности на 32,6 процента».
Алекс Блюменфельд (UCB), Джонтон Хэзелл (LSE), Чен Лянь (UCB) и Андреас Шааб (UCB) описывают свои выводы в работе Национального бюро экономических исследований под названием «Макроэкономический эффект ИИ: оценка канала разработки программного обеспечения».
Авторы утверждают, что с момента появления ChatGPT в ноябре 2022 года инвесторы все больше учитывают в оценках компаний ожидаемые выгоды от инструментов разработки на базе ИИ.
«Мы эмпирически измеряем, испытывают ли компании с большей долей расходов на разработку ПО более значительный рост цен акций при росте индекса акций ИИ», — пояснил Чен Лянь, доцент финансов Калифорнийского университета в Беркли, в электронном письме The Register. «Затем мы используем экономическую модель для преобразования этой зависимости в ожидаемые инвесторами выгоды от повышения производительности разработки ПО за счет ИИ.
«Предварительный анализ наших данных показывает, что общая занятость в разработке ПО среди охваченных компаний увеличилась за последние несколько лет. Но наша оценка производительности вообще не зависит от этой тенденции занятости».
Вместо того чтобы напрямую измерять объем работы разработчиков, исследователи изучали, как доходность акций компаний реагирует на новости об ИИ и варьируется ли эта реакция в зависимости от доли заработной платы каждой компании, выделяемой на разработку ПО.
«Под «новостями об ИИ» мы подразумеваем новую информацию, отраженную в ценах акций», — пояснил Лянь. «Как обсуждалось выше, мы объединяем эмпирические измерения с экономической моделью, чтобы сделать вывод о том, как ИИ изменил ожидания инвесторов относительно производительности разработки ПО и подразумеваемого влияния на ВВП».
Лянь признает, что рыночные ожидания могут не полностью реализоваться. «Наши оценки отражают оценку рынком текущих и будущих выгод от повышения производительности, а рынки могут быть чрезмерно оптимистичными или пессимистичными», — сказал он. «Преимущество заключается в перспективной мере, доступной в режиме реального времени, когда многие эффекты ИИ еще не проявились».
Повышение производительности, подразумеваемое рынком, на 32,6 процента сопоставимо по величине с ускорением на 21–56 процентов при выполнении отдельных задач, о котором сообщают другие исследователи, отмечают авторы. Однако они отмечают, что выгоды на уровне задач могут быть нивелированы «узкими местами», ограничивающими рост производительности. В контексте разработки ПО это может проявляться в виде проверок кода, которые не успевают за стремительным ростом числа коммитов.
Включение предполагаемого роста производительности в их экономическую модель также дает существенное подразумеваемое влияние на ВВП.
«Новости об ИИ с ноября 2022 года по декабрь 2025 года соответствуют увеличению ВВП в приведенной стоимости, эквивалентному постоянному увеличению уровня на 3,61 процента», — сообщают авторы.
Относительно того, распространяются ли выгоды от повышения производительности, наблюдаемые в разработке ПО, на другие отрасли, Лянь сказал: «Наши методы могут быть использованы для изучения экономического влияния ИИ через другие каналы, что мы планируем изучить в последующей работе». ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Thomas Claburn
