Восстание машин Древние игры, такие как шахматы и Го, теперь стали лишь промежуточными этапами на пути к тому, чтобы роботы продемонстрировали свое превосходство над людьми — машины теперь могут обыграть нас, “мясных мешков”, в настольный теннис.
Суетливые движения маленькой ракеткой, отбивающей маленький пластиковый мячик с воздухом туда-сюда через сетку высотой в шесть дюймов, требуют некоторого атлетического мастерства, но поклонники настольного тенниса больше не могут рассчитывать на победу над машиной.
Статья, опубликованная на этой неделе в Nature, демонстрирует, что роботизированная система на базе ИИ может превзойти элитных игроков в настольный теннис. Система под названием Ace, разработанная Sony AI, показывает способность роботов и ИИ выполнять сложные интерактивные задачи в реальном времени, которые могут иметь более широкое применение.
“Система может не только бросить вызов профессиональным игрокам, но и предоставить ценную информацию о человеческой стратегии и движениях”, — говорится в сопроводительной статье, описывающей эту работу.
Ace отбивает удар своему человеческому оппоненту, Минами Андо, во время матча в апреле 2025 года – Источник изображения: Sony AI
Во время любительской игры мяч для настольного тенниса может пролетать над столом со скоростью около 96 км/ч (60 миль в час). У профессиональных игроков эта скорость может достигать 150 км/ч (93 миль в час) при выполнении смэша. Когда игроки придают мячу вращение, это изменяет его траекторию, поскольку эффект Магнуса асимметрично распределяет воздушный поток над мячом, а также при его отскоке от стола.
Профессора в области ИИ и инженерии из Бразилии отмечают, что разработка и создание системы, способной играть в такой быстродвижущийся вид спорта, требует от инженеров закладывания функций, которые могут обнаруживать изменения окружающей среды, решать, как реагировать, а затем реализовывать эту реакцию со скоростью, позволяющей им соревноваться с людьми. По их словам, эта задача охватывает многие области инженерии.
Ace состоит из трех модулей, включая высокоскоростную систему восприятия, систему управления и роботизированную руку. “Система восприятия использовала обычные камеры для определения местоположения мяча и три ‘системы управления взглядом’, которые оценивали скорость его вращения, известную как угловая скорость. Направление и скорость вращения мяча для настольного тенниса определяют его траекторию — опытный игрок может придать мячу желаемое вращение, чтобы нанести удар, который трудно отбить сопернику”, — поясняется в сопроводительной новостной статье.
Руководил работой Петер Дюрр, директор Sony AI в Цюрихе. В ней также участвовал его коллега Питер Стоун, главный научный сотрудник Sony AI, который назвал это исследование “знаковым моментом в исследованиях ИИ”. Оно продемонстрировало, что система ИИ может воспринимать, рассуждать и действовать эффективно в сложных, быстро меняющихся реальных условиях, требующих точности и скорости.
“Как только ИИ сможет работать на уровне эксперта-человека в таких условиях, это откроет двери для совершенно нового класса реальных приложений, которые ранее были недостижимы”, — сказал Стоун. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Lindsay Clark
