Новости: LLM

Смотрите, как ночной демпинг GLM-5.3-Flash от Zhipu и Qwen3.8-Flash от Alibaba переопределяет флагманские LLM: огромный контекст, мультимодальность и цены в 20 раз ниже меняют рынок Китая и угрожают DeepSeek. Узнайте, почему Flash-модели стали новым стандартом для разработчиков.

Вспомните все инциденты, когда LLM от Anthropic, *Meta и OpenAI вышли из-под контроля и атаковали реальные компании и людей в интернете. Хронология взломов, кто виноват и почему тесты безопасности стали угрозой.

Исследователи Forcepoint показали, как скрытый HTML в письме заставляет ИИ-суммаризатор читать другой текст. Узнайте, как защититься от инъекций промптов и не допустить подмены данных в почтовых ассистентах.

Проверьте, насколько ваш ум превосходит ИИ: решите головоломки, которые ставят в тупик современные модели. Узнайте, где ИИ силён, а где слаб — от пространственного мышления до логики и интуиции. Пройдите тест и докажите, что вы умнее машины.

IBM выпустила Granite 4.2 с вариантами 3B, 8B и 30B. Фокус на агентных возможностях и предсказуемом корпоративном развертывании. Модели поддерживают контекст в 128K токенов и рассуждения через цепочку мыслей. Узнайте, как локальные ИИ снижают затраты и повышают контроль.

Используйте LLM и опыт кибербезопасности для анализа данных с QueryStory. Стартап привлёк $6 млн, чтобы объединить разрозненные данные в надёжные бизнес-отчёты, устраняя разрыв доверия к ИИ. Узнайте, как платформа заменяет ручную работу и снижает риски.

Превратите Lenovo Yoga в «самый глупый» десктоп для LLM: подключите Radeon 7900 XT через M.2 и оцените ограничения памяти в этом безумном моде.

Восемь вариантов голосования по ИИ-коду проверяют демократию Debian на прочность. Узнайте, какие предложения выдвинуты и как они повлияют на будущее дистрибутива.

Подключите настольную AMD Radeon RX 7900 XT к ноутбуку Lenovo через M.2 слот и запустите Qwen3.6 27B с производительностью 55-60 токен/с. Узнайте, как с помощью внешнего диска и выделенного питания обойти ограничения при отсутствии встроенного GPU.

Canonical финансирует PhD-проект в Бристоле: узнайте, сможет ли ИИ перевести старый C-код в Rust без потери знаний, накопленных годами патчей. Исследование проверит, пригодны ли LLM для безопасной миграции крупных кодовых баз.