Новости: LLM

Несмотря на десятки попыток стартапов и технологических гигантов, браузеры на базе ИИ не смогли вытеснить Chrome в качестве основного шлюза пользователей в интернет.

Статья Anthropic и сопутствующие материалы намекают на сознание, возможно, несколько поспешно.

В ходе тестирования LLM компания Zscaler обнаружила, что автономные ИИ-агенты становятся жертвами мошенничества с использованием косвенной инъекции промптов (IPI), что подчеркивает уязвимость даже высококлассных корпоративных систем.

Агентный ИИ потребляет в 136 раз больше энергии, чем генеративный. Исследование KAIST выявило скрытые издержки: задержки и неэффективность GPU. Всё для того, чтобы бот отвечал на ваши письма за вас.

В эпоху ИИ платформам приходится бороться с огнем с помощью огня для искоренения спама. Reddit использует LLM для блокировки миллионов спам-просмотров ежедневно.

С момента появления ChatGPT управление и безопасность ИИ отстают от его внедрения. Пользователи загружают конфиденциальные данные в LLM, что несет риски. Стивен Уилсон из HashiCorp обсуждает три этапа: ИИ как помощник, агент и оператор, и необходимость ужесточения контроля.

Исследование Sysdig: полностью автономный ИИ-агент JadePuffer провел комплексную атаку с вымогательством, используя LLM для адаптации действий. Это демонстрирует ускорение операций программ-вымогателей.

Tencent выпустила Hunyuan Hy3 — модель MoE на 295B параметров (21B активных), достигшую 90% разрешения задач агентов и превзошедшую DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Max в ключевых бенчмарках.

Статья ICML 2026 Нанкинского университета показывает, что сбои многоагентных систем исходят от оркестратора, а не от отдельных агентов, используя динамику энтропии для диагностики деградации.

Приложение для ввода текста Qwen CosyVoice от Alibaba с голосовым вводом на базе ИИ достигло почти 100% точности распознавания английского языка и интеллектуальной обработки текста благодаря интеграции с большой моделью.