Новости: LLM

Китайские LLM лидируют по объему вызовов API девятую неделю подряд. DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5 и MiniMax M3 возглавляют чарты, в то время как доля американских моделей падает из-за фокуса рынка на экономичности.

Циркулирует документ CLAUDE.md из десяти правил, приписываемый Андрею Карпати, добавляющий шесть правил самопроверки агента к шаблону сообщества из четырех правил. Он охватывает верификацию перед исправлением, дисциплину отладки, гигиену зависимостей и именованные режимы сбоев, которые должны распознавать циклы.

Предприятиям, использующим ИИ для усиления безопасности, придется пересмотреть свой подход: уже распространяется вредоносное ПО, содержащее код для прерывания анализа продуктами с поддержкой LLM, сообщает SentinelLabs. Угроза macOS.Gaslight нацелена на обход ИИ-анализа.

Точность распознавания речи: бенчмарки сообщают о низком уровне ошибок, но оставляют самыми неточными критически важные слова. Исследователи показывают, что ограничения частоты ошибок в словах (WER) систематически защищают слова-заполнители, подвергая риску ошибки транскрипции названия лекарств, команды и именованные сущности — и новые семантические метрики.

Стив Лукас, генеральный директор Boomi, считает, что ответ кроется в маршрутизации запросов (prompt routing), которая направляет запросы в LLM с наименьшей стоимостью токенов и кэширует ответы.

23 июня ByteDance запустила флагманскую LLM Doubao-Seed-2.1 Pro, доведя вызовы токенов до 180 трлн. Модель конкурирует с GPT-5.5 и Claude Opus. Компания смещает фокус на монетизацию B-end через Volcano Engine.

Наступил «токенокалипсис»: компании, поощрявшие массовое использование ИИ, теперь ограничивают доступ из-за нецелевого сжигания токенов нетехническим персоналом. Вы достигли лимита.

Готовится ли ведущая мировая компания в области ИИ-ПО бросить вызов крупнейшим производителям оборудования в технологической индустрии? OpenAI и Broadcom анонсировали Jalapeño — первый собственный «Интеллектуальный процессор».

По мере того как организации наращивают использование агентов кодирования на базе ИИ в разработке ПО, они могут столкнуться со значительным ростом затрат в случае чрезмерного использования таких инструментов.

Воспринимали бы вы ответ GoatGPT иначе, чем ChatGPT? Даже если бы они работали абсолютно одинаково? Исследование показывает, как подложка влияет на восприятие ИИ.