Компания Ericsson предприняла следующий шаг в своей стратегии развития ИИ-технологий, внедрив инструменты искусственного интеллекта в свои платформы сетей радиодоступа (RAN) и предложив их операторам мобильной связи, некоторые из которых участвовали в испытаниях, в виде обновления программного обеспечения по подписной модели.
Шведский вендор называет это ИИ в RAN, отмечая, что такой подход «внедряет модели ИИ телекоммуникационного класса в базовые станции и радиомодули для повышения эффективности, производительности и экономии энергии». С точки зрения трех столпов, предложенных Альянсом AI-RAN (основателем которого была Ericsson) на его запуске в феврале 2024 года, это соответствует подходу AI-for-RAN (использование инструментов ИИ для улучшения производительности и эффективности сетей радиодоступа).
Как бы это ни называлось и что бы это ни включало, это затрагивает одну из наиболее критических областей развития мобильной инфраструктуры на данный момент — внедрение все более энергоэффективной автоматизированной оптимизации сети с поддержкой ИИ. Вендор заявляет, что ИИ в RAN «обеспечивает до 20% более высокую пропускную способность нисходящего канала и до 10% лучшую спектральную эффективность. Он также поддерживает до 2 раз больше пользователей с высокой нагрузкой, точность прогнозирования покрытия 90–95% и достигает точности позиционирования пользователей до 5 раз выше».
Вендор, который ранее в этом году представил «радиомодули, готовые к работе с ИИ», заявляет, что функциональность ИИ в RAN включает: «Модели ИИ телекоммуникационного класса, разработанные для работы в реальном времени» внутри RAN, которые «предназначены для инференса с ультранизкой задержкой на уровне микросекунд», что делает их применимыми в физическом ИИ/робототехнике и других сценариях использования, где требуется такая низкая задержка; программные инструменты непрерывного обучения; и «поддержку агентного ИИ для обеспечения расширенной автоматизации RAN и сетевых операций».
Примеры предлагаемых приложений включают нативный для ИИ планировщик для адаптации каналов (AI-native Scheduler for Link Adaptation), макропозиционирование с поддержкой ИИ (AI-powered Macro Positioning), управление диаграммой направленности с помощью ИИ (AI-managed Beamforming), многоуровневую координацию с поддержкой ИИ (AI-powered Multi-layer Coordination), файлы схем событий управления производительностью (Performance Management Event Schema Files) и расширенную наблюдаемость для ИИ в RAN (Augmented Observability for AI in RAN). Первоначальные функции ИИ в RAN планируется сделать доступными к концу июня.
Однако не совсем ясно, что операторам мобильной связи потребуется развернуть, чтобы запускать эти модели и приложения ИИ. Вендор отмечает, что «ИИ в RAN работает с Ericsson 5G-Advanced как на специально созданных, так и на облачных платформах RAN для обеспечения новых услуг на базе ИИ… [он] разработан для использования подходящей модели ИИ в нужной части радиосети, работающей на Ericsson Silicon для энергоэффективного инференса ИИ в радиомодулях и RAN Compute последнего поколения, в то время как переносимость программного обеспечения Cloud RAN позволяет развертывать возможности ИИ на партнерских платформах».
Это предполагает, что платформа ядра 5G standalone (5G SA), а также программное обеспечение 5G Advanced, будут предварительным условием для использования функциональности ИИ в RAN. Как и следовало ожидать, Ericsson хотел бы, чтобы все это работало на собственном оборудовании, но в развертываниях Cloud RAN также есть возможность запускать инструменты ИИ в RAN на «партнерских платформах», хотя что это может быть, или будет ли запуск инструментов на сторонних системах означать, что инструменты не будут полностью оптимизированы, неясно. (Мы направили вопросы в Ericsson по этим вопросам, а также о том, как работает модель подписки для операторов мобильной связи.)
Какими бы ни были ответы, операторы, дружественные Ericsson, 15 из которых уже испытали или внедрили решение ИИ в RAN, настроены оптимистично.
Теруюки Оя, технический директор (CNO) японского оператора SoftBank Corp, заявил: «Программное обеспечение Ericsson AI-in-RAN знаменует собой важный шаг в углублении ИИ в сети радиодоступа. Обеспечивая оптимизацию радиопроизводительности, спектральной эффективности и пользовательского опыта в реальном времени, оно помогает нам превратить инновации в области ИИ в практическую ценность в действующих сетях. Мы также видим большой потенциал в том, как эта основа может поддерживать новые услуги на базе ИИ, включая сценарии физического ИИ, которые зависят от низколатентного, высоконадежного соединения и интеллектуальной координации между сетевыми ресурсами и вычислительными ресурсами».
Брюс Дин, старший вице-президент по сетевым технологиям и операциям в Bell Canada, отметил: «В Bell мы постоянно развиваем нашу сеть для удовлетворения растущего спроса на высокопроизводительные услуги на базе ИИ. Интеграция ИИ непосредственно в RAN — важный шаг в направлении повышения интеллектуальности и эффективности сетей. Работая с такими партнерами, как Ericsson, мы внедряем эти возможности в нашу сеть для повышения производительности, улучшения энергоэффективности и предоставления лучшего опыта для наших клиентов».
Ю Такки, глава офиса сетевых технологий SK Telecom, заявил: «Благодаря нашему сотрудничеству с Ericsson, SK Telecom продвигает AI-RAN для повышения производительности сети и энергоэффективности, одновременно поддерживая более интеллектуальные и автоматизированные операции. Сочетая исследования, реальную проверку и программные инновации, мы стремимся укрепить наше лидерство в эволюции сетей на базе ИИ и помочь заложить основу для AI-native 6G».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ray Le Maistre
