ДЮССЕЛЬДОРФ – На форуме AI-Native Telco Forum (ANTF) старший вице-президент Deutsche Telekom (DT) по сетевой стратегии, данным и ИИ в сетях Ахмед Хафез напомнил о проблеме управления данными, с которой сталкиваются операторы связи, стремящиеся масштабно использовать ИИ для улучшения работы своих сетей и бизнеса.
«Огромные объемы данных, которыми располагают телекоммуникационные компании и которые служат основой для ИИ-нативных процессов, не готовы. Они не понятны машинам. Данные едва ли готовы для потребления нами, людьми», — отметил Хафез.
Это серьезная проблема, которую гигант телекоммуникаций пытается решить, развивая использование агентных ИИ-инструментов. В этой области компания добилась впечатляющих успехов за последние два года благодаря своим инструментам автоматизированного управления сетями MINDR (Multi-Agentic Intelligent Network Diagnostics & Remediation) и RAN Guardian.
Хафез подчеркнул, что при планировании использования ИИ телекоммуникационным компаниям необходимо учитывать всю свою инфраструктуру, а не подходить к этому «от случая к случаю». «С таким подходом невозможно масштабироваться. Нужен гораздо более масштабный, стратегический подход», — заявил он.
А инфраструктура телекоммуникационных компаний огромна, напомнил Хафез аудитории и тем, кто следил за сессиями через бесплатную прямую трансляцию.
«Размеры сети колоссальны — огромные. Как ни крути, это более шести доменов. Затем у нас огромное количество функций, по крайней мере 100 уникальных функций, и каждая функция генерирует от пяти до 10 различных типов данных. Это огромное количество — от 500 до 1000 различных типов данных. И затем идет измерение поставщиков, потому что у нас не один поставщик — даже в одном домене у нас несколько поставщиков», — отметил Хафез. Он указал, что в основной платформе DT используются системы примерно от 10 до 15 различных поставщиков, и когда услуга активируется, «вы связываете множество функций вместе. Это становится цепочкой услуг, которая может включать до 20–30 различных функций с взаимозависимостями, и вы должны это понимать, чтобы делать что-то интеллектуальное».
Представитель DT также объяснил дополнительную сложность работы с несколькими поколениями мобильных технологий. «Удачливые имеют только 4G и 5G. Неудачливые, многие в Европе, имеют также 2G, а некоторые даже 3G — и скоро появится 6G». А для крупных телекоммуникационных компаний, таких как DT, существует также проблема гармонизации операций в нескольких странах или регионах.
«Это не оправдание, чтобы ничего не делать, а лишь понимание того, что нам нужно сосредоточиться… мы должны очень четко понимать, что мы хотим делать, когда и где», — добавил Хафез.
По словам исполнительного директора DT, поставщики не облегчают телекоммуникационным компаниям задачу сосредоточения.
В результате огромных размеров сети существуют сотни различных типов данных, которые необходимо учитывать, и они представлены в различных форматах, что делает их непригодными для оптимальной обработки и внедрения ИИ-нативных телекоммуникационных процессов в масштабе.
Он обратился к поставщикам: «Вы так затрудняете нам потребление данных», и это «при условии, что данные высокого качества. Их трудно потреблять, потому что данные не имеют четкого смысла. Иногда даже названия вводят в заблуждение, а метаданных, описывающих эти данные, нет. Данные не готовы для агентного ИИ или для потребления ИИ. Они готовы только для экспертов предметной области, которые проработали в этой сфере 10 лет», — отметил Хафез, добавив, что DT также приходится тратить много времени и усилий на очистку данных, чтобы довести их до требуемого уровня качества.
Но это не то, чем должны заниматься телекоммуникационные компании, заявил он. Обеспечение чистоты и высокого качества данных «не является сложной задачей в эту эпоху», и допускается множество «действительно избегаемых» ошибок.
В результате «в дальнейшем мы больше не будем принимать [данные низкого качества] от поставщиков. Данные должны быть ясными, метаданные должны быть ясными, и мы будем [проверять] данные у источника, потому что это самый дешевый способ сделать это. Так что не удивляйтесь, если увидите эти требования в запросах на поставку и так далее», — отметил исполнительный директор DT.
Но это еще не конец проблем с управлением данными.
«Все знают о проблемах с данными… но мы часто забываем семантический уровень… контекст, который вы предоставляете ИИ-агентам для повышения их точности. Если вы этого не сделаете, агенты возьмут данные и не поймут их», потому что ИИ-агенты не знают о взаимосвязи между сетью радиодоступа и ядром сети, что составляет мобильную услугу или зависимости между различными элементами и доменами.
«Если что-то выходит из строя в балансировщике нагрузки на нижнем уровне стека, это может повлиять на шесть сервисов. Этот контекст необходимо разработать и предоставить агентам для потребления [чтобы они могли] понимать, что происходит».
И это только технические проблемы — те, которые можно решить, заявил Хафез. Нетехнические препятствия требуют больше времени и сложнее в решении, потому что человеческий фактор по-прежнему важен в ИИ-нативных телекоммуникационных процессах, и основная проблема заключается в нехватке знаний между сетевыми операциями и специалистами по данным об их соответствующих областях экспертизы, что затрудняет их конструктивное сотрудничество, особенно учитывая, что они привыкли работать совершенно по-разному, с разными организационными структурами и используя разную терминологию.
Хафез далее обсудил проблемы, связанные с работой локальной ИИ-инфраструктуры — некоторые связаны с GPU, некоторые с самими центрами обработки данных, некоторые с энергопотреблением — и объяснил, почему он больше не заинтересован в участии с поставщиками в отдельных пилотных проектах (PoC). Любой PoC теперь должен быть ступенькой к разработке минимально жизнеспособного продукта (MVP), отметил исполнительный директор DT.
На открытии мероприятия было много другого, включая краткое обсуждение с докладчиками из Rakuten Mobile, Totogi и Wind River некоторых проблем, поднятых Хафезом. Запись сессии будет доступна по запросу на TelecomTV в ближайшие дни.
А пока AI-Native Telco Forum продлится до конца дня 9 сентября, так что ознакомьтесь с программой и присоединяйтесь к прямой трансляции!
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ray Le Maistre
