Телеком-сектор переходит к новой эре монетизации ИИ: более трети внедрений ИИ, анонсированных за последние шесть месяцев, преследуют цель получения дохода, согласно отчету GSMA Intelligence (GSMAi).
В своем последнем отчете Telco AI: State of the Market (требуется подписка) GSMAi выяснила, что 35% внедрений ИИ в телекоме, анонсированных за последние полгода, включали прямые цели по доходам, в том числе предоставление приложений для инференса ИИ и опций GPU-as-a-service. Это сигнализирует о том, что операторы все чаще думают не только о повышении эффективности от своих внедрений ИИ.
В отчете команда GSMAi разделяет монетизацию на три категории: сильные возможности, такие как GPUaaS, суверенный ИИ и вертикальные решения; средняя жизнеспособность, например управляемый ИИ и расширенные корпоративные пакеты; и сложные предложения, такие как обучение фундаментальных моделей и открытые маркетплейсы ИИ.
В отчете особо подчеркивается растущая роль AI-фабрик в стратегиях операторов и потенциальный рост доходов, который они обеспечивают. AI-фабрики — это специализированные высокопроизводительные объекты инфраструктуры данных, которые превращают сырые данные и огромные вычислительные мощности в автоматизированный интеллект, прогнозы и цифровых агентов. Согласно отчету, AI-фабрики могут обеспечить рост доходов мобильных операторов на 5% и предлагают операторам прямой выход на растущий рынок инфраструктуры ИИ.
По мнению авторов отчета: «Даже захват небольшой доли корпоративного спроса на инфраструктуру ИИ может принести значительные новые доходы от центров обработки данных. Моделирование GSMA Intelligence показывает, что даже скромный коэффициент конверсии облачных доходов в 5–10% приводит к росту доходов от услуг примерно на 1,5–3,0 процентных пункта. При коэффициенте конверсии в 20% это увеличение достигает примерно 5 п.п.».
Суверенный ИИ — еще одна большая возможность, и, по данным GSMAi, теперь он «стал мейнстримом» во всех регионах. Наиболее распространен он в США и Канаде, где около 40% операторов запустили продукт: даже в Латинской Америке (наименее распространенный регион) 20% операторов запустили ту или иную форму коммерческого продукта суверенного ИИ.
Но что движет спросом на услуги суверенного ИИ? Данные GSMAi показывают, что операторы видят наибольший спрос со стороны более строго регулируемых отраслей, таких как финансы, здравоохранение и оборона, особенно в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе, в то время как нормативные требования, такие как требования к месту хранения данных, являются основными драйверами на Ближнем Востоке, в Африке и Латинской Америке.
Хотя все это звучит многообещающе, отчет выражает одну конкретную оговорку относительно масштаба инвестиций, сопоставляя уровни капитальных затрат операторов на инфраструктуру ИИ с затратами гиперскейлеров. По данным GSMAi, гиперскейлеры продолжают инвестировать в капитальные затраты, связанные с ИИ, «беспрецедентными темпами». В 2025 году, например, Amazon инвестировал 92,3 млрд долларов, Google — 54,4 млрд долларов, а Microsoft — 53 млрд долларов.
Для сравнения: за тот же период основные операторы Китая инвестировали в инфраструктуру ИИ больше всего в прошлом году — в совокупности 19,6 млрд долларов, в то время как операторы Германии и Великобритании инвестировали по 3,6 млрд долларов на страну. Эти цифры подчеркивают не только различия в стратегиях и экономической мощи, но и то, насколько сложно операторам будет конкурировать с гиперскейлерами.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – James Pearce
