На конференции Apsara Conference 2026 компания Alibaba представила свой новый мощный чип Zhenwu V900 и амбициозные планы по развитию модели Qwen, сообщает AP. Генеральный директор Alibaba Эдди Ву назвал Zhenwu 900 самым мощным ИИ-чипом в Китае, превосходящим предыдущее поколение M890 в три раза по производительности. Чип предназначен для поддержки обучения будущих моделей Qwen с диапазоном от 5 до 10 триллионов параметров, что превосходит как Qwen3.8-Max с 2,4 триллионами параметров, так и Kimi K3 от Moonshot с 2,8 триллионами параметров. Анонс последовал за недавним запуском нового чипа компанией Huawei.
Alibaba описывает Zhenwu V900 как процессор для обучения и инференса ИИ с 216 ГБ памяти GPU и межчиповой пропускной способностью 1200 ГБ/с. Помимо многократного увеличения производительности по сравнению с предыдущим поколением, чип может масштабироваться до суперкластера, «состоящего из 500 000 карт». Массовое производство и коммерческий выпуск ИИ-ускорителя запланированы на первый квартал 2027 года, сообщает Alibaba.
В дорожной карте компании от мая V900 был запланирован на третий квартал 2027 года, таким образом, сроки были сдвинуты. По состоянию на май, подразделение Alibaba по производству чипов T-Head поставило более 560 000 чипов Zhenwu более чем 400 внешним клиентам, сейчас это число превышает 650, при этом ожидается ежегодное обновление Zhenwu.
Технические характеристики не включают FLOPS, техпроцесс, производителя, показатели энергопотребления или заявленную пропускную способность памяти. Предыдущий M890 имел 144 ГБ памяти и межчиповую пропускную способность 800 ГБ/с. M890 мог работать в суперкластере из 128 чипов, в то время как T-Head заявляет, что более 1000 чипов V900 могут работать как единая система.
Для сравнения, Ascend 960PR от Huawei, выпуск которого запланирован на третий квартал 2027 года, будет иметь объем памяти 192 ГБ, пропускную способность памяти 2,4 ТБ/с и межсоединение для масштабирования 2,2 ТБ/с. Самые мощные заявления Alibaba о трехкратном превосходстве в настоящее время не подкреплены абсолютными показателями вычислительной мощности, но максимальные достижимые FLOPS часто значительно ниже расчетных, поэтому реальная производительность станет решающим фактором.
Alibaba Cloud стремится достичь мощности центров обработки данных «более 20 гигаватт» к 2032 году, заявила компания. Однако глобальный дефицит в цепочке поставок ИИ «в настоящее время ограничивает скорость, с которой мы можем масштабировать нашу вычислительную инфраструктуру», сказал Ву. Alibaba также ожидает значительного роста собственных ежегодных поставок ИИ-чипов. Внутренний спрос остается высоким, поскольку Huawei пришлось отложить глобальный вывод на рынок Ascend. В отчете эти цели сравниваются с SpaceX, которая имеет около 1,4 ГВт вычислительной мощности для ИИ с целью более 10 ГВт в 2027 году.
Что касается моделей, Qwen 4 «в настоящее время находится в процессе обучения», заявила Alibaba, а семейства Qwen 4.5 и 5 будут дальше масштабироваться по дорожной карте. Что касается достижений текущих моделей, компания утверждает, что Qwen3.8-Max прошел «33 итерационных цикла» за месяц автоматизированных запусков, повысив показатель Artificial Analysis с 40 до 45. Между тем, отдельный эксперимент по проектированию чипов с более чем 10 000 вызовов инструментов EDA за более чем 60 часов тестового времени показал сокращение площади на 42% без потери производительности.
Анонсы сделаны накануне саммита президента Китая Си Цзиньпина с президентом Дональдом Трампом в Вашингтоне в четверг. ИИ остается главной темой повестки дня после предложенных США механизмов по ИИ. Обсуждения ИИ в Нью-Йорке не включали экспортный контроль над чипами или инструментами.
На данный момент V900 от Alibaba до коммерческого выпуска еще несколько месяцев, а обещанная модель с 5-10 триллионами параметров остается необученной. Целевые показатели мощности рассчитаны на шесть лет вперед. Тем не менее, анонс своевременен, поскольку две крупнейшие национальные ИИ-державы собираются для обсуждения и определения безопасности ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Shane Downing
