Помимо обычных дорожных карт продуктов и технологий, AMD фактически превратила свои программы повышения эффективности «X-by-year» в повторяющуюся инженерную дорожную карту. Еще в 2025 году компания представила инициативу 20×2030, пообещав увеличить энергоэффективность своих стоечных ИИ-решений в 20 раз к 2030 году. Тогда AMD предполагала, что ее стоечные ИИ-системы 2026 года будут в 3 раза энергоэффективнее машин 2024 года. Однако новые оценки, опубликованные во вторник, показывают, что ее новейшие решения в 4 раза эффективнее по сравнению с базовым уровнем 2024 года.
AMD оценивает свой прогресс на уровне стойки, а не на уровне ЦП и ИИ-ускорителей, что, очевидно, дает компании большую свободу в оптимизации производительности и эффективности. Компания учитывает улучшения в вычислительной производительности, техпроцессах, пропускной способности памяти, перемещении данных, межсоединениях, программном обеспечении и системном кодизайне. AMD утверждает, что три основные аппаратные характеристики определяют производительность ИИ-систем: вычислительная способность, пропускная способность памяти и пропускная способность межсоединений. Новые техпроцессы и архитектуры повышают производительность операций с плавающей запятой на ватт, в то время как улучшения в интеграции памяти и высокоскоростных межсоединениях увеличивают пропускную способность, доступную процессорам. AMD ожидает, что эти разработки вместе обеспечат в 20 раз более высокую производительность ИИ на ватт в 2030 году по сравнению с базовым уровнем 2024 года.
Память и межсоединения играют особенно важную роль, поскольку современные ИИ-системы, как правило, перемещают огромные объемы данных между ускорителями и системами. AMD утверждает, что более высокая пропускная способность памяти, большая плотность пропускной способности, улучшенная пропускная способность на ватт, более крупные кэши и более тесная интеграция памяти и вычислений могут снизить потери энергии и повысить эффективность производительности. Между тем, более быстрые масштабируемые межсоединения могут улучшить связь между GPU, CPU и другими компонентами, что снова повышает эффективность производительности. Оптимизация программного обеспечения AMD — еще одна часть усилий, поскольку более высокая производительность, достигаемая за счет оптимизаций, в конечном итоге означает более низкое энергопотребление для достижения ожидаемого результата.
Что несколько огорчает, так это то, что показатель 4X следует рассматривать как оценку AMD, а не как прямой результат тестирования двух коммерчески доступных стоечных систем. AMD измеряет прогресс, сравнивая ежегодные репрезентативные конфигурации стоек с базовым уровнем 2024 года, используя собственную методологию производительности на ватт. Кроме того, ее расчет на 2026 год объединяет измерения с реальных продуктов с моделируемыми результатами в тех случаях, когда окончательные показатели производительности были недоступны, что по сути означает, что AMD не использует свои новейшие ускорители Instinct MI455X для своих оценок.
Если AMD достигнет своих целей к 2030 году, компания оценивает, что примерно две стойки AMD в 2030 году смогут обеспечить такой же объем вычислений, как 570 стоек на базе Instinct MI300X 2024 года. Это по сути означает в 20 раз более низкое энергопотребление или в 20 раз более высокую производительность при том же энергопотреблении к 2030 году.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anton Shilov
