Компания China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. опубликовала исходный код Xing4.0-29B-A4B, новейшей модели из серии Xing (ранее TeleChat), с весами и конфигурациями на Hugging Face и ModelScope под организацией XingChen-AGI. Официальное английское название — China Telecom / XingChen / Xing4.0. Модель позиционируется как агентная модель Mixture-of-Experts на базе Ascend, а не как обычная большая языковая модель: согласно материалам компании, это первая модель такого масштаба, обученная полностью на NPU Ascend с использованием фреймворка MindSpore и глубоко настроенная для сложных инженерных и агентных задач.
Hugging Face указывает 29 миллиардов общих параметров с примерно 4 миллиардами активных на токен, нативное контекстное окно 256K с возможностью расширения до 512K, 40 слоев, MLA-внимание, 64 маршрутизируемых эксперта с четырьмя активными экспертами на токен плюс один общий эксперт. Архитектурные особенности включают стек mHC + MLA + MTP, нацеленный на многошаговое планирование, вызов инструментов и согласованность в условиях длинного контекста. Сообщается, что совместная оптимизация обучения на кластерах Ascend 910C через MindSpore/MindFormers, включая объединенные mHC-операторы и настройку MoE-коммуникаций, повысила пропускную способность обучения примерно на 96% по сравнению со стандартными базовыми показателями; эта цифра предоставлена поставщиком.
Пути развертывания включают Transformers, vLLM, SGLang и KTransformers, с поддержкой дообучения для LLaMA-Factory и MindFormers, а также согласование форматов для агентных сред, таких как OpenCode, Claude Code, OpenClaw и Hermes. Вторичное освещение IT Home через Phoenix Tech отмечает, что агентные оценки SuperCLUE близки к ведущим аналогам Qwen, и заявляет, что 4-битная квантизация может снизить использование памяти примерно до 15 ГБ для локальных запусков с длинным контекстом — утверждения, которые остаются сторонними или заявленными компанией до независимого подтверждения.
Для команд, работающих на базе Huawei Ascend, предлагаются загружаемые веса Xing4.0-29B-A4B с явным указанием происхождения обучения на MindSpore и открытыми хуками для инференса — агентная MoE от China Telecom в стиле Apache OSS, а не закрытый анонс только по API.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
