Пекинская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek планирует установить по меньшей мере 160 000 ускорителей Huawei нового поколения Ascend 950DT в строящемся центре обработки данных во Внутренней Монголии, как сообщают источники, знакомые с ситуацией, на которые ссылается Bloomberg. Если развертывание будет осуществлено в таких масштабах, оно войдет в число крупнейших публично описанных кластеров, построенных на базе ИИ-чипов Huawei, и станет значительным шагом вперед по сравнению с предыдущими установками Ascend, измерявшимися десятками тысяч карт.
Компания намерена использовать карты 950DT в первую очередь для инференса — обслуживания моделей для пользователей в производственной среде, — а не для более ресурсоемкой задачи обучения новых систем. DeepSeek экспериментировала с оборудованием Huawei для обучения в прошлом, но для этого этапа по-прежнему полагалась на ускорители Nvidia. Ascend 950DT позиционируется как для задач декодирования, так и для обучения; ближайшие планы DeepSeek предполагают разделение этих задач на разных платформах, отражая текущие сильные стороны отечественных ускорителей в высокообъемном обслуживании.
Местоположение и амбиции по энергопотреблению столь же примечательны, как и количество чипов. Кампус во Внутренней Монголии описывается как гигаваттного масштаба, с достаточным потреблением при полной загрузке для обеспечения электроэнергией примерно 750 000 домохозяйств. Дешевая западная электроэнергия и условия охлаждения соответствуют модели «восточные данные, западные вычисления», которую многие китайские операторы используют для интенсивных рабочих нагрузок ИИ. Планируемые 160 000 единиц Ascend 950DT покроют лишь часть этой мощности, оставляя открытым вопрос о том, какой набор ускорителей заполнит остальную часть объекта.
Сроки поставки зависят от способности Huawei производить 950DT в больших объемах. Ожидается, что дефицит высокопроизводительной памяти и конкурирующий спрос со стороны клиентов ограничат выпуск 950DT в этом году сотнями тысяч единиц, поэтому выполнение заказа DeepSeek может занять более года. DeepSeek также искала поддержки политики для обеспечения более крупного и быстрого выделения топовых карт Huawei, поскольку другие облачные и интернет-покупатели конкурируют за ту же линию.
Эта сборка является частью более широкого сдвига в сторону отечественных ускорителей ИИ для крупномасштабного обслуживания. Китайские компании уже создали небольшие кластеры Ascend, в то время как лаборатории продолжают смешивать местные чипы для инференса с импортными или арендованными за рубежом мощностями для обучения при необходимости. DeepSeek и Huawei не стали комментировать предполагаемый план. Для операторов, наблюдающих за картой ИИ-вычислений Китая, эта история — не столько отдельный заказ, сколько проверка на прочность, способна ли поставка Ascend, сетевая инфраструктура, энергоснабжение и охлаждение соответствовать трафику моделей в масштабах реального центра обработки данных.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
