Американский ИИ-стартап Genspark расширяет свою экосистему “AI Workspace” посредством партнерств с OpenAI, Anthropic и Microsoft, объединяя передовые модели, облачную инфраструктуру и корпоративные инструменты для расширения способов использования ИИ-агентов работниками умственного труда.
Стратегия, лежащая в основе этого, заслуживает понимания. В то время как большая часть громких инвестиций в ИИ досталась компаниям, стремящимся создать самую мощную модель, Genspark сделала противоположную ставку: она не создает собственных моделей. Ее расчет заключается в том, что долгосрочная ценность находится на уровень выше — на уровне, который направляет каждую задачу к той модели, которая выполняет ее лучше всего, и превращает результат в готовую работу.
Ставка на оркестровку, а не на модель
На медиа-туре по своей штаб-квартире в Пало-Альто 26 июня Genspark представила свои партнерства и корпоративную стратегию. Основанная в 2023 году и оцененная в 2,6 миллиарда долларов в ходе недавнего раунда финансирования, компания, возглавляемая генеральным директором Эриком Цзином, одним из основателей Microsoft Bing, и техническим директором Каем Чжу, работавшим над ранжированием поиска Google, решила не создавать собственную модель. Вместо этого она оркестрирует более 70 ИИ-моделей для каждой задачи — от создания документов и исследований до презентаций, звонков в реальном времени и автоматизации агентов — не заставляя пользователей выбирать модель. Координатор принимает цель пользователя, разбивает ее на подзадачи и направляет каждую к наиболее подходящей для нее модели, а затем собирает части в готовый результат. Логика в том, что ни одна модель не является лучшей во всем, поэтому ценность заключается в маршрутизации и исполнении, а не в “сыром” интеллекте.
Подход быстро масштабировался. По собственным данным компании, Genspark сообщила о годовой выручке в размере 250 миллионов долларов в течение года, привлекла 485 миллионов долларов в рамках раунда B при оценке в 2,6 миллиарда долларов — среди инвесторов значатся LG и Temasek — и запустила “Genspark Claw”, позиционируемый как ИИ-сотрудник, выполняющий многоэтапные задачи.
Три партнера, три разных уровня
Такой дизайн, ориентированный на оркестровку, делает три партнерства структурными, а не декоративными; каждое из них поставляет разный уровень стека, который Genspark собирает, но не владеет им. Компания описала роли на мероприятии 26 июня.
Глава по стартапам OpenAI Марк Манара заявил, что работа с прикладными компаниями, у которых есть реальные пользователи, а не просто погоня за бенчмарками, помогает направлять исследования, и они сотрудничают в области API в реальном времени, голосовых интерфейсов, генерации изображений и презентаций; Genspark использует модель голосовой связи OpenAI в реальном времени, чтобы пользователи могли давать указания агентам голосом.
Сотрудничество с Anthropic, по данным компании, сосредоточено на супер-агенте Genspark и внутренней продуктивности разработки. Дэнни Стейн, руководитель отдела вывода на рынок по ИИ-нативной стратегии Anthropic, назвал Genspark репрезентативной ИИ-нативной компанией, а технический директор Кай Чжу заявил, что отношения выходят за рамки простого использования API и включают раннее тестирование моделей и научно-исследовательское сотрудничество, при этом Genspark использует Claude Code от Anthropic для быстрой доставки функций небольшой командой.
Microsoft, тем временем, охватывает инфраструктуру, интеграцию продуктов и расширение рынка: Genspark работает на Microsoft Azure и использует Teams внутри компании, а президент Microsoft ASEAN Маянк Вадхва рассказал об интеграции возможностей Genspark в Microsoft 365, Excel и PowerPoint при совместном нацеливании на корпоративных клиентов на таких рынках, как Южная Корея и Япония.
Зависимость, лежащая в основе стратегии
Genspark планирует углубить свое проникновение на азиатские корпоративные рынки благодаря этим трем партнерствам. Однако ставка на оркестровку несет в себе напряжение, которое стоит учитывать: позиция оркестратора зависит от постоянного доступа к тем самым создателям моделей, к которым он направляет запросы, — многие из которых, включая ее собственных партнеров, создают конкурирующие агентские продукты. При этом независимые оценки того, насколько хорошо на самом деле работают платформы агентских рабочих пространств, остаются ограниченными; ни один из самых быстрорастущих игроков в этой категории, включая Genspark, не опубликовал широких данных об успешности выполнения задач или удержании клиентов, а показатели масштаба компании являются ее собственными. Партнерства расширяют возможности Genspark; открытым вопросом, на который ставит вся ее стратегия, остается то, осядет ли ценность в слое оркестровки.
(Раскрытие информации: Anthropic, один из упомянутых в этой статье партнеров, является создателем моделей Claude, включая ту, что использовалась для составления этого текста. Описанные здесь детали партнерства, включая роль Anthropic, взяты из медиа-тура Genspark 26 июня и общедоступных отчетов, а не из какой-либо закрытой информации.)
Часто задаваемые вопросы
Что такое Genspark?
Genspark — это базирующийся в Пало-Альто ИИ-стартап, зарегистрированный как MainFunc Inc., который создает “AI Workspace” для работников умственного труда. Вместо того чтобы создавать собственную большую языковую модель, он оркестрирует более 70 ИИ-моделей от таких поставщиков, как OpenAI, Anthropic и Google, направляя каждую задачу к наиболее подходящей модели и собирая готовые результаты, такие как презентации, документы, электронные таблицы и веб-приложения. Основанная в 2023 году ветеранами поиска и ИИ, компания в 2025 году переключилась с ИИ-поиска на агентский ИИ и быстро выросла, достигнув оценки в 2,6 миллиарда долларов в раунде финансирования 2026 года, согласно заявлениям компании.
Как работает AI Workspace от Genspark?
Genspark использует подход, который она называет “Смесь агентов” (Mixture-of-Agents). Координационная модель получает высокоуровневую цель пользователя — например, создание презентации для инвесторов — декомпозирует ее на более мелкие подзадачи и направляет каждую подзадачу к той из ее более чем 70 моделей, которая наиболее способна справиться с этим конкретным типом работы, от рассуждений до кодирования и генерации изображений. Затем система собирает результаты в готовый продукт, поэтому пользователь описывает желаемый результат, а не выбирает модель или сшивает инструменты вместе. Ее функция “Genspark Claw” позиционируется как ИИ-сотрудник, способный выполнять многоэтапные задачи в различных программах.
Какие ИИ-модели использует Genspark?
Genspark заявляет, что оркестрирует более 70 ИИ-моделей, а не полагается на какую-либо одну. К ним относятся передовые модели от партнеров, таких как OpenAI и Anthropic, а также модели от Google и специализированные модели для таких задач, как код, генерация изображений и анализ данных. Заявленное обоснование компании состоит в том, что ни одна модель не преуспевает во всем, поэтому маршрутизация каждой задачи к наиболее подходящей модели дает лучшие результаты, чем зависимость от одной. Ее партнерства с OpenAI, Anthropic и Microsoft охватывают, соответственно, передовые модели и интерфейсы в реальном времени; сотрудничество по агентам и разработке; а также облачную инфраструктуру и корпоративное распространение.
Кто основал Genspark?
Genspark была основана в 2023 году генеральным директором Эриком Цзином и техническим директором Каем Чжу, которые ранее вместе работали в течение многих лет. Цзин был одним из основателей поисковой системы Microsoft Bing, а затем вице-президентом Baidu; Чжу работал над ранжированием поиска на основе ИИ в Google, прежде чем перейти в Baidu. Их опыт в области крупномасштабного поиска и ИИ-инфраструктуры часто приводится как причина того, что продукт Genspark построен вокруг оркестровки моделей. Операционный директор Вэнь Сан, доктор философии MIT, ранее основавший компанию по разработке корпоративного программного обеспечения, также входит в состав руководства-основателей.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Allen Lee
