30 октября на сессии по большим данным в рамках Tencent Global Digital Ecosystem Summit 2026 компания Tencent Cloud представила интегрированное решение для обработки мультимодальных данных, обучения и инференса моделей для физических ИИ-приложений, таких как воплощенный интеллект и автономное вождение. Также было объявлено о скором выпуске TCLake XPhysis — платформы, охватывающей всю цепочку инжиниринга физического ИИ.
Роботы и системы автопилотирования генерируют огромные объемы видео- и сенсорных данных, совершенствуясь посредством многократного обучения и симуляции. Tencent Cloud отмечает, что эти задачи обычно распределялись между несколькими наборами инструментов, что приводило к дублированию подготовки данных и трудностям с повторным использованием активов. Новое решение использует рабочие процессы DataBuddy и сервис вычислений над озером данных AI DLC для объединения управления данными, оркестрации разработки и задач моделирования на одной платформе, связывая обработку данных, обучение, инференс и валидацию симуляции.
В рамках стека Xpark и Meson отвечают за очистку, проверку качества, маркировку и подготовку образцов мультимодальных данных. TCRay обеспечивает распределенное обучение и инференс, а TCLake управляет данными и ИИ-активами в одном месте. Проблемы, выявленные в ходе валидации, могут быть возвращены на этап подготовки данных для следующего цикла обучения.
Tencent Cloud заявляет, что такой подход сократил время подготовки данных с 15 дней до двух, повысил утилизацию GPU почти на 200% и снизил среднюю дневную стоимость одного GPU на 35%. Среди пользователей упоминается Zhuoyu Technology. В области наук о жизни BioMap использует платформу Tencent Cloud EMR DIaaS и TCRay для обработки и обучения мультиомиксных данных в рамках своей работы над виртуальными клетками.
Сам TCLake обобщает год инженерной работы с десятками клиентов в области воплощенного ИИ и интеллектуального вождения в мультимодальное озеро данных ИИ, а XPhysis будет развиваться на его основе.
Вице-президент Хуан Шифэй отметил, что по мере того, как агенты становятся новыми пользователями платформ данных, меняются способы использования данных компаниями и их вычислительные нагрузки. Платформы должны точно понимать бизнес-процессы, выполнять задачи под контролем и эффективно обрабатывать мультимодальные данные, обучать модели и выполнять инференс.
Компания также представила обновления DataBuddy, своей рабочей среды для агентов данных. Образовательная компания Jiuxuewang перешла от пилотного проекта к полномасштабному внедрению за три недели, а добавление семантического слоя повысило точность ответов на вопросы в одном из тестов с 83,5% до более чем 95,9%. Для клиентов из финансового сектора и государственных учреждений теперь доступен вариант частного развертывания.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
