Если и были сомнения, то они развеялись на этой неделе на Google Cloud Next в Лас-Вегасе, где царила настоящая мания вокруг ИИ. Однако история показывает, что когда люди начинают сходить с ума по какому-либо явлению, это не всегда приводит к хорошим результатам. Недавно я видел, как некоторые комментаторы приводили ужасающую историю о «радиевых девушках», чтобы подчеркнуть свою мысль. Вы когда-нибудь слышали о них? Это были фабричные работницы 1920-х годов, которых нанимали для покраски циферблатов часов новой светящейся краской, содержащей смертельный радий. Кисточки из верблюжьей шерсти, которые использовали работницы, теряли форму уже после нескольких мазков, поэтому им советовали подправлять кончики, облизывая их. Многие работницы также использовали краску в качестве помады или лака для ногтей, ну а почему бы и нет? Никому из причастных это не пошло на пользу. Многие «радиевые девушки» страдали от проблем с зубами, теряли их, а также имели язвы и поражения полости рта. У других развилась анемия и некроз челюсти. У некоторых наблюдались нарушения менструального цикла или даже бесплодие. В результате по меньшей мере 50 женщин умерли преждевременно. Это было не единственное неразумное применение радия. В недолгой мании по этому радиоактивному металлу, впервые открытому Марией и Пьером Кюри в 1898 году, люди добавляли его в зубную пасту, крем для волос и лечебный тонизирующий напиток под названием «Радитор». Врачи даже пытались лечить им рак. Очевидно, что ИИ — это не радиоактивный элемент, но между его широким применением и безрассудным использованием радия сто лет назад есть явные параллели. И я считаю, что это служит нам предупреждением, или уроком, если мы готовы его услышать: нам нужно разобраться в ИИ, прежде чем мы натворим что-то действительно глупое.
Руки вверх, варианты использования отсутствуют
Взгляните только на применение ИИ в «создании» искусства, музыки и других форм самовыражения. Здесь распространение стало настолько повсеместным, что источник человеческого творчества, возможно, нашей самой поразительной черты, стремительно отравляется откровенным мусором. В качестве примера: перед открытием основного доклада на Google Cloud Next 32 000 человек и горстка ИИ-систем наслаждались диджей-сетом с поддержкой Google Gemini, сопровождавшимся визуальными эффектами, сгенерированными ИИ с помощью сложного «искусства» размахивания руками в воздухе. Справедливости ради стоит отметить, что результаты выступления были весьма впечатляющими, и публика отрывалась. Но стоит упомянуть, что итальянский диджей Роберт Майлз создал свой прорывной трек 1995 года Children, используя не что иное, как синтезатор Korg 01/W FD, его пэтч Piano с 16-битным звуком и собственное мастерство. Моя мысль в том, что Children остается культовым произведением танцевальной музыки 90-х, определяющим жанр, но никто из аудитории Google не сможет напеть сегодняшний сет через 30 лет. Далее, демонстрируя мощь платформы Google Gemini Agent Platform – официально представленной на выставке – Эрика Чуонг из Google Cloud, менеджер по прикладным ИИ-разработкам, разработала с нуля кампанию по дизайну интерьера для вымышленной мебельной компании, которая оказалась завалена неликвидным товаром, который никому не нужен. Проанализировав текущие тенденции в дизайне интерьера в стиле «современный органический», агент разработал для Чуонг кампанию, в рамках которой соответствующий неликвид был переоценен, чтобы обойти конкурентов, и создал серию видеороликов, демонстрирующих его чутье в дизайне интерьера. К сожалению для агента, результатом стало банальное и безликое сочетание дивана и журнального столика, доминирующее в тусклых нейтральных тонах и лишенное индивидуальности. Это выглядело бы сносно в лобби отеля Travelodge. В мире, где тенденции в дизайне интерьера диктуются потребителями, спрашивающими своих ИИ-помощников о последних трендах, в то время как дизайнеры интерьеров спрашивают своих ИИ-агентов, какие тренды в дизайне интерьера интересуют потребителей, вы можете задаться вопросом, как вообще в этот цикл попадает новая информация о тенденциях в дизайне интерьера. Если вы узнаете как, пожалуйста, сообщите об этом кому-нибудь в Computer Weekly. Но на данный момент ИИ уже не просто вышел из-под контроля, он уже на полках вашей гостиной, опрокидывая ваши дорогие бокалы. Три четверти клиентов Google Cloud уже используют ИИ от Google, по словам генерального директора Томаса Куриана. «Вы вышли за рамки пилотного этапа, экспериментальная фаза позади, и теперь начинается настоящая задача», — сказал он аудитории. Перевод ИИ в стадию производства, конечно, требует унифицированного стека, и, к счастью для Google Cloud, как по заказу, появляется стек от Google. Поскольку Google с постоянно растущей скоростью итерирует свои тензорные процессоры (TPU), он также представляет совершенно новый чипсет: TPU 8i для поддержки инференса и TPU 8t для обучения. Чтобы его существование не забыли во время всеобщего восторга, босс Куриана, генеральный директор Google и Alphabet Сундар Пичаи, появился на большом экране, чтобы выразить свою радость по поводу того, что они находятся в Лас-Вегасе, хотя сам он не поехал, и раскрыл, сколько денег — почти двести миллиардов долларов — Google потратит в этом году на капитальные вложения в инновации, значительная часть которых пойдет в облачное подразделение и большая часть будет направлена на поддержку ИИ. «Мы более решительны, чем когда-либо прежде», — заметил Пичаи. «Мы действуем смело и ответственно». Итак, если это правда, то где же смелые и ответственные варианты использования? Существуют ли они вообще? Или это просто обычная конференционная болтовня? Я отправился на поиски.
Резидентные агенты
Разработчик игры Resident Evil компания Capcom заявляет, что использует Google Cloud для улучшения процессов разработки своих видеоигр, не заменяя творчество, а давая возможность творцам творить. Большая проблема для разработчиков видеоигр — это плейтестинг их продуктов перед выпуском, и по мере роста их проектов — многие из них теперь охватывают огромные цифровые миры с невообразимым количеством вариаций — нагрузка на разработчиков резко возросла, что привело к явлению, известному как «защитное развитие». Защитное развитие — это ситуация, когда стоимость внесения технических изменений в проект на стадии разработки становится настолько высокой, что инженеры чувствуют давление, заставляющее их отдавать приоритет обслуживанию, а не инновациям. В геймдеве это часто происходит на поздних этапах производственного цикла, что приводит к выпуску тайтлов, которые кажутся, ну, незавершенными в некотором роде. Однако это не проблема, уникальная для таких компаний, как Capcom. Возьмем, к примеру, производственный сектор, где менеджеры объектов могут столкнуться с аналогичными проблемами при попытке смоделировать, как обновление оборудования впишется в их текущие процедуры, или в розничной торговле, где эксперты по логистике должны ориентироваться в динамических массивах данных при попытке оптимизировать цепочки поставок, не нарушая при этом свои текущие системы инвентаризации. Работая с Google Cloud, Capcom запустила внутреннюю агентскую платформу, которая не только снимает часть этой нагрузки, но и служит образцом того, где ИИ может быть использован лучше в творческом секторе и других областях. Компания описывает свой подход как мультимодальный рабочий стол, и в его основе лежит небольшая группа различных агентов, которые оптимизируют процесс плейтестинга, используя зрение и логику для понимания намерений системы. Первый из них, агент визуального контроля, использует Gemini Vision, чтобы смотреть на экран почти человеческими глазами, определяя, что является преднамеренным дизайнерским решением, а что — техническим сбоем. Второй, предиктивный агент, изучает исторические данные, чтобы выяснить, где система может сломаться в следующий раз, и направляет мини-армию тестовых ботов для «наводнения» зон высокого риска, вместо случайного тестирования. Третий, агент институциональных знаний, позволяет новым членам команды, людям, узнать, как их коллеги или предшественники решали аналогичные проблемы ранее, сохраняя десятилетия опыта — в случае франшизы Resident Evil это три десятилетия. Четвертый, агент неэффективности данных, выявляет неэффективность в наборах данных для оптимизации общей производительности игры. Разработчики могут запрашивать его для обобщения сложных технических журналов и предоставления более продвинутых данных в более широком доступе для своих команд. В совокупности агенты Capcom работают 30 000 человеко-часов ежемесячно, и разработчики компании заявляют, что теперь они чувствуют себя вправе сосредоточиться на более ценных творческих задачах, в то время как Google Cloud, со своей стороны, заявляет, что многие задачи, выполняемые агентами, применимы и во многих других отраслях.
Citi Sky выходит на линию
Тем временем Citi Wealth, подразделение по управлению активами материнской компании Citigroup, представило члена команды ИИ по имени Citi Sky, который, по их словам, поможет изменить подход клиентов к получению рыночной аналитики, использованию потенциальных возможностей и взаимодействию с их финансовыми консультантами-людьми. Двуязычный (английский и испанский) агент со временем будет интегрирован в платформы Citi Wealth — хотя пока только в США. Глава Citi Wealth Энди Зиг заявил, что на протяжении десятилетий управление личными финансами требовало навигации по звонкам, встречам и, в последнее время, приложениям. С новым агентским сервисом достаточно просто спросить и действовать. По его словам, это сдвиг от интерфейса к интеллекту и от транзакций к результатам, с центральным универсальным вопросом: «Всё ли у меня в порядке с финансами?». Citi Sky будет отвечать на этот вопрос в режиме реального времени, просто и ясно объединяя аналитику и исполнение — не заменяя консультантов-людей, а расширяя их охват и углубляя их влияние. Фактически, Citi Wealth планирует нанимать консультантов в ближайшие годы. Для бизнеса Citi Wealth, по словам Зига, цель состоит в том, чтобы высвободить огромный масштаб и применить практически неограниченные когнитивные ресурсы к своим клиентам. «И реальная потребность, которую мы удовлетворили… это создание отношений, которые могут вызывать такое же доверие, как, по нашему мнению, клиенты испытывают к своим финансовым консультантам-людям», — говорит он. Citi Wealth использовала весь стек ИИ от Google для создания Sky: от инфраструктуры Google Cloud до Google DeepMind и, конечно же, моделей Gemini, работающих на Gemini Enterprise Agent Platform. Компания тесно сотрудничала с обеими командами для интеграции технологии аватаров в реальном времени от DeepMind и интерфейса прикладного программирования (API) Gemini для решения проблем, связанных с обеспечением низколатентных аудио- и видеоконференций.
Призыв к рациональному мышлению
Я должен признать, что истории клиентов Google Cloud тщательно курируются их отделами по связям с общественностью — не все клиенты хотят говорить, некоторых могут запретить это делать, а еще больше из них все еще дрожат на краю бассейна с надувными нарукавниками, слишком напуганные, чтобы прыгнуть. И, честно говоря, некоторые клиенты будут в глубокой воде, делая с ИИ что-то действительно глупое, что обернется против них. Но в примерах Capcom и Citi Wealth — и других, которые неоправданно увеличили бы объем статьи, — я вижу некоторую надежду. При наличии дальновидности — даже не очень большой — и рационального ума мы можем направить ИИ на решение как мелких проблем, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни, так и грандиозных проблем, с которыми мы сталкиваемся коллективно. Но для этого нам нужно сопротивляться натиску шарлатанов, зазывал и мошенников, и особенно технобро, которые хотят нарушить то, что не нуждается в нарушении, например, привычку к искусству, ради собственного обогащения. И я боюсь, что у нас заканчивается время, чтобы это сделать.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Alex Scroxton
