Многие технологические компании активно подталкивают своих сотрудников к использованию инструментов на базе ИИ для повышения производительности, однако, похоже, эта инициатива начала давать обратный эффект. Как сообщает The Verge, компания Microsoft, по слухам, настаивает на переходе своих сотрудников на собственный Copilot CLI вместо Claude Code, поскольку желает использовать внутренний инструмент, а не стороннее решение. Однако источники утверждают, что основная причина заключается в том, что стоимость использования Claude Code постоянно растет по мере того, как все больше людей пользуются этим инструментом ИИ. Microsoft не одинока в этой ситуации: Fortuneсообщает, что другие компании также сокращают использование ИИ. Хотя верно, что стоимость обучения моделей ИИ снижается, делая токены ИИ более доступными, люди стали использовать больше токенов в своих повседневных задачах. Это особенно актуально для агентного ИИ, который может потреблять в тысячу раз больше токенов по сравнению с простым запросом к LLM, в зависимости от количества шагов, необходимых для выполнения инструкций. Например, создатель OpenClaw Питер Штайнбергер утверждал, что его команда потратила более 1,3 миллиона долларов на токены OpenAI всего за один месяц. В связи с этим становится очевидно, что использование ИИ обходится дороже найма людей, особенно учитывая, что на данный момент оно обеспечивает лишь ограниченный прирост производительности. Снижение стоимости токенов в сочетании с увеличением их использования напоминает парадокс Джевонса, при котором повышение эффективности привело к тому, что все больше людей стали применять тот или иной инструмент или технологию. Этому есть множество примеров в истории: внедрение эффективных паровых машин во время Промышленной революции побудило больше фирм использовать эти инструменты для повышения производительности. Это также заметно в авиационной отрасли: по мере того как самолеты становились более топливоэффективными, снижение цен на билеты приводило к росту спроса, и, по данным IATA, спрос на авиаперевозки к 2050 году удвоится. Похоже, это справедливо и для инструментов ИИ, особенно учитывая, что многие компании внедряют их с целью повышения производительности. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг однажды заявил, что его инженеры должны использовать токены ИИна сумму не менее половины их годовой зарплаты ежегодно для достижения полной продуктивности, и даже спросил: «Вы с ума сошли?» у менеджеров, которые препятствовали использованию ИИ. Это явление, получившее название «tokenmaxxing» (максимизация токенов), заставило многих сотрудников использовать ИИ практически для всего, чтобы достичь внутренних целевых показателей. Это было очевидно в Amazon, где некоторые члены команды признались в использовании инструмента для ненужных задач с целью завышения внутренних показателей использования, и об этом также сообщалось в других компаниях, таких как Microsoft и Meta*. Кстати, эти компании являются одними из крупнейших инвесторов в разработку ИИ. Пока неясно, изменят ли эти компании свою политику теперь, когда возросшее потребление токенов, сопряженное с соответствующими расходами, стало проблемой. ИИ, безусловно, является полезным инструментом, но некоторые компании используют его для замены людей в попытке сократить трудовые затраты. Если количество токенов, необходимых для выполнения задач, опережает темпы удешевления этих токенов, такой шаг может обернуться против них.
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jowi Morales
