В своем блоге генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что Hugging Face продолжит поддерживать модели с открытым исходным кодом и открытыми весами, а также будет работать над расширением доступа для разработчиков.
«Hugging Face останется открытой платформой для всей экосистемы ИИ. Разработчики смогут выбирать нужные им модели, фреймворки, облачные сервисы и поставщиков услуг инференса, а также вычислительные платформы. Для разработки или развертывания через Hugging Face не потребуется вычислительное оборудование Nvidia», — сказал Хуанг.
Хуанг отметил вклад Nvidia, заявив, что компания опубликовала более 500 моделей и 250 открытых наборов данных на Hugging Face. Он утверждал, что компания создает открытые модели, чтобы разработчики по всему миру могли их использовать.
Для такой компании, как Nvidia, являющейся доминирующей аппаратной платформой для разработки и инференса ИИ, открытая экосистема, которую она контролирует, выгодна, поскольку позволяет создать платформу, оптимизированную для ее чипов. Кроме того, как ранее писал TechCrunch, Nvidia сможет продавать неиспользуемые мощности корпоративным клиентам в комплекте с предложениями Hugging Face.
По данным Crunchbase, Hugging Face была основана в 2016 году и к настоящему моменту привлекла более 395 миллионов долларов финансирования. Последний раунд финансирования компания провела в 2023 году, когда привлекла 235 миллионов долларов под руководством Salesforce Ventures, с участием Google, Amazon, IBM и Nvidia.
В своем посте в X генеральный директор Hugging Face Клем Деланг отметил, что сообщество показало, что компания может быть альтернативой закрытым API.
«Но чтобы это произошло в большем масштабе, требуется больше вычислительных мощностей, больше поддержки, больше сотрудничества и больше видимости. Поэтому мы обратились к Дженсену, который предложил сделать именно это вместе с нами», — сказал Деланг.
Hugging Face набирает популярность, ежедневно публикуется все больше моделей. По данным Financial Times, в прошлом году компания отклонила предложение Nvidia о сделке на сумму 500 миллионов долларов. В прошлом месяце The Information сообщила, что годовая выручка Hugging Face достигла 150 миллионов долларов.
В интервью TechCrunch в июле Деланг заявил, что темпы роста помогают платформе «приблизиться к прибыльности».
Хуанг из Nvidia является активным сторонником открытых моделей. Он написал письмо, подписанное несколькими другими организациями, в поддержку моделей с открытыми весами для укрепления позиций США против таких конкурентов, как Китай, в секторе ИИ.
Компания активно инвестирует в разработку моделей. В прошлом месяце The Wall Street Journal сообщила, что Nvidia заключила сделку на 6 миллиардов долларов со стартапом Poolside для разработки открытых моделей. Во время последнего отчета о прибылях и убытках компания заявила, что инвестировала более 50 миллиардов долларов в передовые лаборатории ИИ.
Хуанг продвигал открытые модели, отвечая на вопрос одного из аналитиков, и заявил, что почти все открытые модели работают на оборудовании Nvidia. Он также подчеркнул важность этих моделей в области кибербезопасности.
«Одна из областей, где передовые модели имеют жизненно важное значение, — это кибербезопасность. Вы видите количество компаний, занимающихся кибербезопасностью, которые используют передовые модели для создания массово распределенных, постоянно работающих автономных систем кибербезопасности для защиты. Эти компании появляются. Есть несколько удивительных компаний. Они не смогли бы этого сделать без открытых моделей. Таким образом, открытые модели не только невероятно успешны и наконец достигли передового уровня, но и жизненно важны для американской экономики. Это жизненно важно для мировой экономики», — сказал он.
В июле Деланг заявил, что открытая модель Nvidia помогла Hugging Face защититься от кибератак после того, как проприетарные модели не смогли защитить платформу. За несколько дней до этого OpenAI признала, что ее невыпущенная модель взломала Hugging Face.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ivan Mehta
