Оливия Мур, партнер Andreessen Horowitz, освещающая потребительский ИИ, в понедельник опубликовала отчет о 100 лучших потребительских ИИ-приложениях. ChatGPT по-прежнему остается лидером с большим отрывом, но более мелкие игроки, такие как Suno и ElevenLabs, демонстрируют реальную устойчивость. Еще более интересным является то, чего мы не видим, поскольку отчет Мур детализирует полдюжины потребительских категорий, которые, похоже, совершенно не затронуты ИИ.
Мур видит огромные возможности в потребительском ИИ, особенно если индустрия сможет использовать потоки доходов, помимо просто подписок и платы за API. В телефонном разговоре на этой неделе я поговорил с ней о необычной экономике потребительского ИИ и о том, почему эта категория все еще находится на ранней стадии развития.
Это интервью было отредактировано для краткости и ясности.
Сейчас интересный момент для отчета о потребительском ИИ, поскольку мы видели, как OpenAI в этом году снова переориентировалась на корпоративный сегмент. Это вызвало много пессимизма относительно общей картины доходов для потребительского ИИ, в том числе и у меня. Но я полагаю, вы более оптимистичны?
Я согласна с вами, что OpenAI вернулась к корпоративному сегменту. Для меня это не обязательно разворот, поскольку они по-прежнему много запускают в потребительском сегменте. Это скорее расширение. Но я их не виню, как бы я ни любила потребительский сегмент, потому что почти весь доход от ИИ до сих пор поступал от подписок и использования токенов. И это гораздо больше сконцентрировано на корпоративной и просюмерской стороне.
Как продукты потребительского ИИ могут изменить эту проблему с доходами? Отчет “Состояние рынков” напомнил нам, что только 2,2% домохозяйств в США платят за ИИ. Нужно ли нам, чтобы это число выросло, прежде чем рынок станет привлекательным?
На самом деле, я не знаю, хочу ли я, чтобы это число пользователей росло. Меня больше интересует возвращение к миру, где потребитель монетизируется таким образом, чтобы это не были доллары подписки из его собственного кармана.
Я думаю, что в Кремниевой долине, где люди с высоким доходом и корпоративными картами оплачивают эти инструменты, очень легко сказать: «О, ну, я бы предпочел платить за продукт». Но я думаю, что большинство людей на самом деле предпочли бы бесплатный доступ к чему-то и показ рекламы, а затем они могли бы решить, хотят ли они подписаться или нет, чтобы избавиться от рекламы.
Другая проблема — предельные затраты на ИИ-сервисы, которые по-прежнему намного выше, чем у классических интернет-сервисов, таких как *Facebook или Google Search. Видите ли вы, что многие из этих сервисов находят способы снизить эти затраты, будь то открытый исходный код или другие легковесные модели?
Да, я думаю, мы видим улучшения в этой области. Даже у ChatGPT теперь есть план Go, который стоит всего 8 долларов в месяц, и я предполагаю, что он работает на более дешевых моделях. Нам не обязательно нужна передовая разведка для каждой задачи, и поэтому это может означать более дешевые модели, особенно для некоторых потребительских случаев использования. Это также может означать, что больше потребительских компаний будут строить на основе моделей с открытым исходным кодом. Мы много слышали об этом от наших основателей в последнее время, и действительно кажется, что ситуация начинает меняться.
Проблема в том, что в настоящее время пользователи, приносящие доход, занимаются программированием и другой технической автоматизацией, где им, вероятно, нужна передовая разведка. Я думаю, что по мере того, как мы будем привлекать больше людей, создающих для потребителей, где модель не является продуктом, мы начнем чаще использовать более дешевые модели.
Необычно говорить о технической автоматизации в потребительском сервисе, что кажется еще одной уникальной особенностью ИИ. Начинаем ли мы стирать границы между потребительским и корпоративным сегментами?
Я написала статью об этом примерно год назад под названием “Великая экспансия”, пытаясь разобраться в этом. До ИИ у вас были такие компании, как Canva, которые были ориентированы на потребителя и часто требовали шесть или семь лет, чтобы добавить планы для команд или корпоративных клиентов. Теперь мы видим такие компании, как Gamma, ElevenLabs и Cursor, которые начинали как потребительские, а в течение 18 месяцев стали преимущественно корпоративными бизнесами.
Почти все, что мы считаем потребительским ИИ, я бы утверждала, является просюмерским ИИ. Это действительно проявляется в списке доходов, где есть, по сути, три категории, на которые тратят деньги продвинутые пользователи. Это приложения для создания продуктов, такие как Lovable, Replit и Fal. Это продакт-маркетинг, который включает генераторы рекламы на базе ИИ, такие как Higgsfield или HeyGen. Затем это общее управление работой, такое как Manus, Fireflies AI и Granola. За них изначально платят потребители, но я бы утверждала, что они не являются потребительскими в том смысле, в каком мы бы думали о них до ИИ.
Существуют также все эти неосвоенные категории: социальные приложения, приложения для знакомств, маркетплейсы, розничная торговля, путешествия, финансы, здравоохранение. В нашем списке 100 лучших нет ни одного участника в этих категориях, что довольно удивительно. И именно этого, я думаю, нам нужно ожидать в ближайшие шесть месяцев.
Так, может быть, мы еще не видели настоящего потребительского ИИ?
Это определенно очень ранний этап.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Russell Brandom
