Новая система под названием UN System Data Commons построена на базе открытой платформы Google Data Commons и позволяет пользователям искать статистику из различных агентств ООН с помощью запросов на естественном языке. Она заменяет существующий портал UNData, где пользователям в основном приходилось просматривать и искать статистику через более традиционный интерфейс базы данных. Новая платформа также поддерживает протокол Model Context Protocol (MCP) — стандарт, позволяющий системам искусственного интеллекта напрямую подключаться к внешним источникам данных.
Пользователи все чаще обращаются к инструментам ИИ для получения ответов, но многие системы по-прежнему испытывают трудности с надежным предоставлением авторитетных данных. По словам главного статистика ЮНИСЕФ Жоао Педро Азеведу, проведенное агентством тестирование шести больших языковых моделей по более чем 133 000 ответов на вопросы о глобальных показателях развития показало средний балл точности всего 21,2%.
Тестирование охватило модели GPT-4o и GPT-4o-mini от OpenAI, Claude Sonnet 4.5 и Haiku 4.5 от Anthropic, а также Gemini 2.5 Flash и Gemini 2.0 Flash от Google, сообщил Азеведу изданию TechCrunch.
Примерно три из пяти ответов вообще не содержали полезного числа, часто потому, что модели давали уклончивые ответы, отметил Азеведу. Однако, когда те же вопросы были заданы тем же версиям моделей примерно через два дня, модели, которые оба раза предоставили число, вернули идентичное число лишь примерно в половине случаев.
Исследование представляет собой рабочий документ ЮНИСЕФ, готовящийся к подаче в журнал, и еще не прошел рецензирование. Организация заявила, что планирует опубликовать свою методологию, код и данные вместе с документом.
ЮНИСЕФ также зафиксировал резкий рост трафика с генеративных ИИ-помощников на свой сайт с данными в этом году. Сайт, который посещают более 6 миллионов раз в месяц, является одним из самых популярных у агентства. По словам Азеведу, посещения пользователей, переходящих по ссылкам из ответов ChatGPT на сайт, выросли на 67% год к году в период с 1 января по 14 сентября. Такие переходы составили 6,4% от всех сеансов в этом году, в то время как, по оценкам ЮНИСЕФ, ИИ-помощники в целом сейчас обеспечивают около одного из 10 посещений.
ООН сообщила, что 26 ее подразделений присоединились к Data Commons, причем данные почти 20 из них доступны на момент запуска. Кроме того, к 2027 году планируется разместить на платформе 80% статистических наборов данных системы ООН.
«Мы на порядки превосходим предыдущие решения по масштабу, охвату и гибкости, впервые объединяя столько агентств системы ООН», — заявил Шантану Мукерджи, исполняющий обязанности директора Статистического отдела ООН. «И мы используем этот момент, чтобы сделать наши данные готовыми к использованию ИИ».
Google.org предоставил 2 миллиона долларов в виде финансирования на наращивание потенциала и технической поддержки для создания основной инфраструктуры платформы. Прем Рамасвами, руководитель команды Google Data Commons, сообщил TechCrunch, что система размещена на управляемом ООН экземпляре и в конечном итоге будет поддерживаться, эксплуатироваться и масштабироваться независимо самой ООН.
«Мы использовали подход «обучи тренера» на протяжении всего внедрения, и мы уже видим, как команда системы ООН быстро осваивает его», — сказал Рамасвами.
Google запустил Data Commons в 2018 году с целью организации общедоступных наборов данных из различных источников в общую структуру. В прошлом году была добавлена поддержка MCP, позволяющая ИИ-агентам напрямую запрашивать у Data Commons статистику и ее источники.
Платформа ООН также отслеживает происхождение каждой статистической единицы, чтобы люди могли проследить данные, полученные системой ИИ, до первоисточника в ООН. Азеведу сообщил журналистам, что это важно, поскольку все больше людей полагаются на инструменты ИИ для поиска и интерпретации информации.
Помимо предоставления ИИ-агентам возможности извлекать отдельные статистические данные, Google продемонстрировал, как система ИИ, подключенная к данным ООН через MCP, может собирать несколько показателей и использовать их для создания информационных панелей, диаграмм и письменных аналитических отчетов без необходимости ручного поиска и объединения базовых наборов данных пользователем.
В ходе одной из демонстраций Google попросил систему ИИ оценить влияние Чрезвычайного плана Президента США по борьбе со СПИДом в Африке. Система определила соответствующие статистические данные ООН по таким показателям, как ВИЧ-инфекции, смертность от СПИДа и продолжительность жизни, и использовала их для создания инфографики.
Однако предоставление системе ИИ авторитетных данных не обязательно делает ее выводы авторитетными. «Поскольку модели могут неверно интерпретировать нюансы, человек всегда должен проверять результаты перед их цитированием или публикацией», — сказал Рамасвами.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jagmeet Singh
