Аппараты МРТ — это жизненно важные медицинские устройства, позволяющие врачам и радиологам диагностировать различные критические состояния, однако они невероятно дороги. Новые модели начинаются от 1,1 миллиона долларов и могут достигать 3 миллионов долларов за единицу и более. Инициатива Open Source Imaging Initiative признала это ограничение и работает над открытым МРТ-сканером OSI2 ONE, который уже неоднократно воспроизводился по всему миру. Однако это портативное устройство с 3D-печатным сердечником имеет ограниченную напряженность поля всего 50 мТл (по сравнению с 1,5–3 Тл, используемыми полноразмерными аппаратами). Это давало более низкое пространственное разрешение и более низкое отношение сигнал/шум, но технический аналитик Брайан Роэммеле заявил в X, что ИИ может преодолеть это и сделать устройство пригодным для медицинской диагностики.
«Низкопольная МРТ исторически была ограничена более низким отношением сигнал/шум и большей неоднородностью поля. Это именно та область, где современный ИИ процветает», — написал Роэммеле в социальной сети. «Реконструкция изображения становится значительно лучше, когда глубокие сети, обученные на данных высокопольной МРТ или физически информированные модели, подавляют шум, корректируют неоднородность и повышают разрешение за пределы исходных пределов сбора данных. Адаптация последовательности в реальном времени может корректировать градиенты и радиочастотные импульсы на лету, пока ИИ отслеживает качество сигнала».
Обратите внимание, что это не просто обычный ИИ, которым пользуются все, а специально обученная модель на данных высокопольной МРТ (от 1,5 до 8 Тл) или с использованием фактической физики работы МРТ-аппарата, чтобы создавать более точное изображение. Ученые уже используют эту технику в течение многих лет: некоторые исследователи обучили модель ИИ на 1,6 миллиона сканов мозга, чтобы повысить ее точность в выявлении деменции. Если учреждение не имеет доступа к анонимизированным данным пациентов, использованным для обучения специализированного ИИ, оно может положиться на генерацию синтетических данных благодаря открытому характеру МРТ-сканера OSI2 ONE. Поскольку вся информация об устройстве находится в открытом доступе, исследователи могут использовать ее для построения физической модели, которую сможет применять модель ИИ.
Некоторые комментаторы отметили, что это не сработает в строго регулируемых медицинских средах, обычно встречающихся в развитых странах. Тем не менее, Роэммеле заявил: «Никто не может помешать нам строить в гаражах». Также кажется, что проект нацелен на регионы с низким доступом к подобным технологиям или не имеющие финансовых возможностей для покупки и обслуживания полноразмерного устройства (даже восстановленные аппараты МРТ начинаются от 100 000 долларов, и также потребуются дополнительные расходы на обустройство специализированного помещения для его размещения).
Хотя портативный МРТ-сканер, такой как OSI2 ONE, никогда не достигнет разрешения дорогих полноразмерных машин, лучше иметь устройство, которое врачи могут использовать для диагностики без затрат в миллионы долларов, если специализированная модель ИИ окажется эффективной и точной. Таким образом, даже менее обеспеченные больницы и клиники смогут получить доступ к этому устройству визуализации и спасать больше жизней. Это также показывает, как медицинская индустрия и даже пациенты используют ИИ для экономии средств.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jowi Morales
