OpenAI расширяет сотрудничество с Samsung за пределы поставок памяти и корпоративного ПО: гигант в области ИИ планирует разместить производство как минимум части своих процессоров на мощностях Samsung Foundry, сообщил на этой неделе Харрисон Ким, генеральный менеджер OpenAI Korea. Если информация верна, OpenAI будет получать свои ИИ-ускорители как от TSMC, так и от Samsung Foundry, что предполагает огромные объемы производства. «Одна из областей, где мы добились наибольшего прогресса и получили наибольшее признание от Samsung Electronics, — это наше совместное производство и исследования в области разрабатываемых нами чипов следующего поколения», — заявил Харрисон Ким на пресс-конференции в Сеуле, как сообщает Reuters.
У OpenAI уже есть собственная программа ИИ ASIC, которая опирается на услуги проектирования Broadcom, а также на услуги TSMC по обработке пластин и передовой упаковке. К настоящему моменту компания представила свой первый ИИ-ускоритель для инференса под названием Jalapeño, разработанный инженерами компании, затем совместно спроектированный с Broadcom и произведенный TSMC — все это менее чем за 18 месяцев.
OpenAI не уточнила, касается ли участие Samsung второго источника производства Jalapeño, другого процессора, разрабатываемого OpenAI, чипа, совместно разработанного Samsung и OpenAI, или какого-либо другого аспекта производства и разработки чипов. Samsung и SK hynix уже поставляют память для инициативы OpenAI по созданию дата-центра Stargate, хотя совместная разработка и производство чипов едва ли имеют отношение к поставкам DRAM.
Первое поколение Jalapeño от OpenAI вряд ли будет производиться двумя компаниями (TSMC и Samsung), поскольку чип уже находится в массовом производстве на TSMC, а OpenAI говорит о «чипах следующего поколения», а не о тех, которые производятся сейчас. Кроме того, разработка преемника Jalapeño активно ведется и приближается к стадии tapeout, что означает, что его массовое производство также не за горами. Поскольку заявление OpenAI явно касается «чипов следующего поколения», вполне возможно, что OpenAI действительно будет производить свой ИИ ASIC второго поколения на Samsung Foundry.
Еще в конце июля Samsung Electronics и Broadcom объявили о стратегическом партнерстве стоимостью более 200 миллиардов долларов до 2030 года для сотрудничества в области передовых технологий литья, памяти и упаковки для ИИ-инфраструктуры. Таким образом, поскольку OpenAI имеет соглашение с Broadcom о закупке 10 ГВт пользовательских ИИ-ускорителей, она сможет производить эти ускорители как на Samsung, так и на TSMC. Конечно, если ей потребуется кремний, произведенный на Samsung, и она заплатит Broadcom за соответствующий перенос дизайна.
Возможно, OpenAI последует примеру Tesla и будет использовать два источника для производства преемника Jalapeño — TSMC и Samsung — чтобы получить большие объемы. Однако объемы производства Tesla могут отличаться от объемов OpenAI.
Tesla нуждается в экстраординарных объемах AI5, поскольку намерена использовать процессор в трех совершенно разных высокообъемных приложениях: ИИ-дата-центрах, автомобилях и роботах Optimus. Следовательно, Tesla может потенциально нуждаться в миллионах чипов AI5 только для автомобилей, в дополнение к роботам и развертыванию в дата-центрах. Поэтому оплата отдельных физических реализаций TSMC и Samsung дает Tesla не только устойчивость цепочки поставок, но и совокупную мощность, необходимую для снабжения нескольких категорий продуктов.
Тем не менее, ускорители для дата-центров, как правило, требуют значительно больше кремния на единицу по сравнению с ASIC для автомобилей или роботов. Если следующий ASIC OpenAI/Broadcom будет крупным передовым процессором с несколькими кристаллами, а OpenAI захочет получить гигаватты этих процессоров, потребности в пластинах могут оказаться слишком высокими для одной только TSMC (которая полностью загружена такими компаниями, как AMD и Nvidia). В этой ситуации OpenAI может понадобиться другой производитель для получения достаточного количества ASIC. Тем не менее, это лишь предположения.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anton Shilov
