В четверг OpenAI представила GPT-5.3-Codex-Spark — свою первую ИИ-модель, работающую на чипах Cerebras Systems. Это первый случай использования ChatGPT-разработчиком кремниевых решений, отличных от традиционных для него чипов Nvidia. Новая модель представляет собой оптимизированный, энергоэффективный вариант Codex, предназначенный для быстрых, прерываемых задач кодирования. Изначально она будет доступна в виде предварительной версии для подписчиков ChatGPT Pro. По данным OpenAI, GPT-5.3-Codex-Spark оптимизирована для интерактивных рабочих процессов разработки, таких как редактирование отдельных фрагментов кода и выполнение целевых тестов. Модель ориентирована на высокую пропускную способность при работе на оборудовании с ультранизкой задержкой. Компания утверждает, что при правильной конфигурации она может обрабатывать более 1000 токенов в секунду, при этом по умолчанию выполняя минимальные правки и не запуская тесты автоматически без указания. Аппаратной основой для этого служит процессор Cerebras третьего поколения Wafer Scale Engine. В отличие от традиционных кластеров GPU, состоящих из множества мелких чипов, соединенных высокоскоростными интерконнектами, Cerebras использует один процессор масштаба пластины с сотнями тысяч ИИ-ядер и большими пулами памяти на чипе. Архитектура разработана для минимизации перемещения данных и снижения задержки, которая часто является узким местом в интерактивных задачах инференса. В прошлом месяце OpenAI объявила о заключении сделки на использование оборудования Cerebras для инференса с низкой задержкой и планирует ввести в эксплуатацию 750 мегаватт вычислительных мощностей на базе Cerebras поэтапно до 2028 года. Хотя эти мощности не заменят Nvidia в инфраструктуре обучения OpenAI, они предоставят компании выделенный уровень, оптимизированный для отзывчивости, а не для обучения. В начале этого месяца Сэм Альтман заявил в X.com, что OpenAI ценит сотрудничество с Nvidia и что “они производят лучшие чипы в мире”, добавив: “Мы надеемся быть гигантским клиентом очень долго”. Это заявление последовало за противоречивым отчетом Reuters, в котором утверждалось, что OpenAI недовольна некоторыми чипами Nvidia. OpenAI также назвала партнерство с Nvidia “фундаментальным” и заявила, что компания опирается на Nvidia как на основу своего стека для обучения и инференса, одновременно расширяя экосистему вокруг него посредством партнерств с Cerebras и другими компаниями. Самые мощные модели OpenAI продолжают обучаться и обслуживаться на системах Nvidia. OpenAI также согласилась развернуть чипы AMD мощностью 6 гигаватт в течение нескольких лет, а также заключила сделку с Broadcom на разработку специализированных ИИ-ускорителей и сетевых компонентов. По данным OpenAI, в настоящее время Codex имеет более 1 миллиона активных еженедельных пользователей. В ближайшие недели он будет доступен не только для Pro-пользователей, поскольку компания оценивает производительность и спрос.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Luke James
