Результат предварительного тестирования Geekbench 7, опубликованный в X пользователем INIYSA как один из «точек» OpenAI (ответ *Meta на Muse), показывает многоядерный результат 9 435 баллов, с указанием аппаратного обеспечения, используемого новым автономным агентом. Аппаратное обеспечение виртуальной машины представляет собой девятиядерный сегмент AMD EPYC 9V74 с 9,73 ГБ оперативной памяти, работающий на Ubuntu для утечки и Debian для последующих запусков. Проверка общедоступной базы данных Geekbench 7 выявила шесть запусков на этой конфигурации, загруженных с момента запуска, с результатами от 1 512 до 1 614 баллов в одноядерном режиме и от 8 135 до 8 991 балла в многоядерном. «Точки», работающие на GPT-6 Astra, были запущены на OpenAI DevDay во вторник для пользователей Pro и Business Premium. OpenAI позиционирует автономных агентов как обладающих «собственным облачным компьютером, собственным браузером и подключенными приложениями». Это не новая концепция: Cursor заявляет, что его облачные агенты получают собственные виртуальные машины; SpaceXAI утверждает, что каждый Grok Bot использует один постоянный облачный компьютер; а Muse от *Meta предоставляет каждому агенту песочницу.
Мэдди Ди Риз опубликовала в X в день запуска список приложений, которые, по словам ее «точки», были предварительно загружены. В список входят Chromium, Blender, GIMP, Inkscape, Kdenlive, Godot, FreeCAD, OpenSCAD, KiCad, QGIS, ParaView, 3D Slicer, а также Python, Node.js и Git. В том же ответе «точка» сообщила, что ее облачный компьютер работает под управлением «Debian Linux».
Публикация появилась вечером в день запуска с подписью «OpenAI dots Geekbench 7 Score» и скриншотом, показывающим одноядерный результат 1 667 и многоядерный результат 9 435. Результат на скриншоте показывает, что он был загружен 25 сентября, за четыре дня до запуска. Показатель 9 435 почти на 5% выше лучшего результата после запуска и примерно на 10% выше медианы. Предварительный запуск, вероятно, является некоторым отклонением, но производительность остается в том же диапазоне. Неизвестно, кто проводил исходное тестирование.
Tom’s Hardware ранее сообщал, что конкурирующий Muse от *Meta работает на AMD EPYC Turin с двумя ядрами и 8 ГБ на песочницу. 10 запусков Muse в базе данных Geekbench имеют медианные показатели около 1 041 балла в одноядерном режиме и 1 394 балла в многоядерном. Запуски «точки» после запуска, с медианными показателями 1 570 и около 8 550, дают ей примерно в 1,5 раза больше баллов в одноядерном режиме и в 6 раз больше в многоядерном.
Часть этого разрыва объясняется конфигурацией с девятью ядрами против двух; остальная часть разрыва, вероятно, связана с разницей в тактовой частоте, частично компенсируемой более новой архитектурой Muse. Geekbench указывает базовую тактовую частоту 2,6 ГГц для EPYC 9V74 «точки» против 1,5 ГГц для EPYC 9D25 Muse. Запуски Muse также сообщают о 7,75 ГБ памяти. Наш независимый запуск для этой статьи показал результат 1 000 баллов в одноядерном режиме и 1 433 балла в многоядерном, что соответствует другим запускам Muse.
Спрос на ЦП для центров обработки данных для постоянно работающих агентов резко возрос, поскольку требуются ЦП с большим количеством ядер при постоянной нагрузке. Неизвестно, сохраняют ли «точки» в протестированном виде свои ядра в режиме простоя. Такие агенты набирают популярность: Muse, по сообщениям, преодолел отметку в 500 000 ежедневных активных пользователей, а SpaceXAI планирует использовать автономные ЦП Nvidia Vera для агентных рабочих нагрузок Grok. Возможно, лишь вопрос времени, когда начнется новая гонка вооружений в области ЦП. OpenAI уже заявила, что в будущем пользователи смогут добавлять больше «точек» и «масштабировать вывод каждой точки путем … увеличения ее скорости».
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Shane Downing
