Spotify заявляет, что их лучшие разработчики не написали ни строчки кода с декабря благодаря AI

Spotify ии разработка кодинг Claude Code Honk techcrunch.com

Spotify считает, что Claude Code и внутренняя система ИИ Honk ускоряют разработку. — techcrunch.com

Достиг ли ИИ-кодинг переломного момента? По крайней мере, так кажется для Spotify, которая на этой неделе во время отчетности по итогам четвертого квартала сообщила, что лучшие разработчики в компании «не написали ни строчки кода с декабря». Это заявление, сделанное согенеральным директором Spotify Густавом Сёдерстрёмом, прозвучало на фоне других комментариев о том, как компания использует ИИ для ускорения разработки.

Примечательно, что Spotify отметила выпуск более 50 новых функций и изменений в своем стриминговом приложении в течение 2025 года. А совсем недавно были выпущены новые функции, такие как Prompted Playlists на базе ИИ, Page Match для аудиокниг и About This Song, которые были запущены за последние несколько недель.

В Spotify инженеры используют внутреннюю систему под названием «Honk» для ускорения кодирования и продуктовой скорости, сообщила компания аналитикам во время звонка. Эта система позволяет осуществлять, например, удаленное развертывание кода в реальном времени с использованием генеративного ИИ, и в частности Claude Code.

«В качестве конкретного примера, инженер Spotify во время утренней поездки на работу может через Slack на своем мобильном телефоне дать указание Claude исправить ошибку или добавить новую функцию в приложение для iOS», — сказал Сёдерстрём. «И после того, как Claude закончит эту работу, инженер получит новую версию приложения, отправленную ему в Slack на телефон, чтобы он мог внести ее в продакшн еще до прибытия в офис».

Spotify приписала системе заслугу в «огромном» ускорении кодирования и развертывания.

«Мы предвидим, что это не конец пути в плане разработки ИИ, а только начало», — сказал Сёдерстрём.

Руководитель также расхвалил способность Spotify создавать уникальный набор данных, который другие LLM не могли бы коммерциализировать, в отличие от других онлайн-ресурсов, таких как Википедия. Это связано с тем, что на вопросы, связанные с музыкой, не всегда есть однозначный фактический ответ, отметил он.

Например, если спросить, что такое музыка для тренировок, вы получите разные ответы от разных людей, иногда в зависимости от их географического положения. Американцы в целом предпочитают хип-хоп, хотя миллионы предпочитают дэт-метал. И в то время как многие европейцы занимались бы спортом под EDM, многие скандинавы любят хэви-метал.

«Это набор данных, который мы сейчас создаем, и который никто другой по-настоящему не создает. Он не существует в таком масштабе. И мы видим, как он улучшается каждый раз, когда мы переобучаем наши модели», — отметил Сёдерстрём.

Аналитики во время звонка также спрашивали о подходе Spotify к музыке, сгенерированной ИИ. Компания пояснила, что позволяет артистам и лейблам указывать в метаданных трека, как была создана песня, но при этом продолжает отслеживать платформу на предмет спама.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: