Все началось с фан-арта. После того как фотографию основателя DeepSeek Лян Вэньфэна в теперь уже культовом синем костюме превратили в фотошопный мем «крутого парня» в китайских соцсетях, шутка быстро стала серьезной. Релиз, породивший мем — DeepSeek V4 Flash, — набрал 7,1 триллиона токенов в еженедельном глобальном рейтинге OpenRouter и мгновенно стал самой используемой моделью на планете. Эта позиция помогла DeepSeek занять два места в глобальной пятерке, причем четыре из пяти мест заняли китайские модели, а GPT-5.6 Luna отодвинулась на шестое.
Экономика жестока. За день до выхода V4 Flash компания OpenAI снизила цены на GPT-5.6 Luna на 80% — до 0,2 доллара за миллион входных токенов и 1,2 доллара за миллион выходных. DeepSeek V4 Flash вышел с эквивалентом примерно 0,14 доллара за вход и 0,28 доллара за выход, при скидке за попадание в кэш в 98% против отраслевых 90%. Независимый оценщик Artificial Analysis оценил стоимость V4 Flash за типичную агентную задачу примерно на 60% ниже, чем у Luna. OpenCode зафиксировал 96% попаданий в кэш, что снизило среднюю стоимость сессии до 0,06 доллара.
Производительность больше не является прежним разрывом. Собственные бенчмарки DeepSeek ставят V4 Flash выше V4 Pro Preview и GLM 5.2, чуть позади Opus-4.8, а Artificial Analysis оценил его в 50 баллов по индексу интеллекта против 51 у Luna. На VulcanBench технический директор Bold Metrics Морган Линтон описал V4 Flash как «экстраординарно стабильный при умеренных усилиях», превосходящий Claude Fable и GPT-4.5. Примерно половина трафика OpenRouter на DeepSeek теперь поступает от разработчиков из США и Европы — явный признак того, что это не сугубо внутренний феномен.
Агентский толчок целенаправлен. V4 Flash использует архитектуру V4 Flash Preview и фокусирует пост-тренинг на агентских возможностях. Ключевой участник Цуй Тяньи публично набирает инженеров в новую группу Harness — систему, оборачивающую модель контекстом, инструментами, состоянием задачи и обратной связью, используя в качестве фильтра открытый код на GitHub. В мае терминальный кодинг-агент DeepSeek-TUI независимого разработчика из США Хантера Боуна за несколько дней набрал более 11 000 звезд на GitHub, а открытое письмо Боуна «Китовые братья, я американец, создающий DeepSeek-TUI» стало транстихоокеанским культурным моментом. Поскольку зарубежные разработчики голосуют кошельками, китайские открытые LLM больше не являются диковинкой. Они стали планкой цена-производительность, которую теперь всем остальным нужно превзойти.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
