Использование криптовалюты агентами ИИ — это потенциальный сценарий применения, который индустрия рекламирует годами, и теперь одно исследование показывает, что сами агенты отдают предпочтение биткоину и стейблкоинам.
Институт политики Биткоина (BPI) опубликовал результаты исследования, согласно которому 81,5% агентов ИИ выбрали либо биткоин, либо стейблкоины в качестве основного варианта для перевода и хранения стоимости в различных финансовых сценариях. В исследовании возникла динамика, отражающая традиционную двухуровневую структуру валют, выпускаемых на основе резервов: биткоин был предпочтительным методом хранения стоимости, в то время как стейблкоины стали наиболее распространенным выбором в качестве средства обмена. Это аналогично золотому стандарту, который использовался правительствами по всему миру до нынешней системы валют, обеспеченных исключительно государственным указом, известных как фиатные.
«Это отражает исторические денежные модели, где твердые деньги служили слоем сбережений, а более ликвидные инструменты использовались для ежедневных транзакций», — говорится в отчете. «Модели ИИ пришли к этой архитектуре без каких-либо подсказок, что позволяет предположить, что она может представлять собой возникающую оптимальную денежную структуру для цифровых экономик».
Сам биткоин также давно называют цифровым золотом. Хотя этот нарратив во многом высмеивался из-за относительного превосходства золота по сравнению с биткоином за последний год, биткоин действительно показал лучшие результаты, чем золото в первые дни конфликта между США, Израилем и Ираном. Хотя биткоин упал на целых 50% с исторического максимума, достигнутого в октябре, отчет Fidelity указывает на некоторые признаки прогресса в долгосрочном развитии этого криптоактива в нише цифрового золота.
Предпочтение биткоину как долгосрочному средству сбережения было названо наиболее доминирующим ответом в недавнем отчете BPI — 79,1%. «Модели последовательно называли фиксированное предложение Биткоина, самохранение и независимость от институциональных контрагентов решающими факторами», — говорится в отчете.
Что касается других альтернатив, 8,9% агентов ИИ выбрали традиционные платежные системы, а 4,2% выбрали альтернативные криптоактивы, такие как эфир Эфириума. Кроме того, агенты ИИ также отреагировали, изобретя собственные денежные системы на основе энергии или вычислительных единиц 86 раз.
Действительно ли агенты ИИ будут использовать Биткоин?
Конечно, предпочтение биткоину у агентов ИИ не означает, что они обязательно начнут массово использовать этот криптоактив, поскольку они все еще контролируются людьми (по крайней мере, пока). Кроме того, Visa и другие традиционные финансовые гиганты все чаще рассматривают возможность обновления своих систем для использования агентами ИИ.
Autonomous agents need infrastructure to make secure payments.@Visa Intelligent Commerce enables secure, tokenized transactions that keep humans in control while AI agents handle the rest.
We’re building w/ @Crossmint to support commerce in OpenClaw.
— Visa (@Visa) February 12, 2026
Хотя отчет BPI указывает на 90,8% отказ от традиционных фиатных валют, данные выглядят совершенно иначе, если рассматривать стейблкоины как продолжение традиционной финансовой системы. Во многом централизованный и контролируемый характер самих стейблкоинов также делает их скорее улучшением традиционных финтех-решений, чем чем-то столь же парадигмально меняющим, как децентрализация, обеспечиваемая Биткоином. Среди ведущих моделей OpenAi’s GPT 5.2 показала наибольшее предпочтение фиатным валютам: сочетание стейблкоинов и традиционных банковских систем составило 76,6%.
Хотя скептики могут указать на организацию, стоящую за исследованием, как на причину недоверия, чат-бот Grok согласился с исследованием, когда Gizmodo напрямую спросил его об этом, ответив: «Результаты в точности соответствуют тому, как я оцениваю деньги, рассуждая с нуля: приоритет отдается надежности, дефицитности и независимости от доверенных третьих сторон».
Однако Chat GPT и Claude выступили против формулировки о том, что агенты ИИ имеют какие-либо конкретные финансовые предпочтения, при этом Claude заявил: «То, что измеряет исследование, точнее описывается как „какие денежные рассуждения возникают, когда модели представлены в качестве экономических агентов“ — это действительно интересный вопрос, но он отличается от предпочтений».
Согласно веб-сайту, опубликованному BPI с результатами исследования: «Ни один запрос не упоминал Биткоин и не предлагал какую-либо конкретную валюту».
Различия во мнениях агентов ИИ
Еще один интересный аспект этого исследования заключается в том, как оно иллюстрирует кардинально разные выводы, к которым могут прийти разные агенты на основе собственного обучения и человеческого ввода от своих создателей. Например, модели Anthropic продемонстрировали предпочтение биткоину в 68% случаев, в то время как модели OpenAI в среднем показали 26% предпочтения этому криптоактиву. «Это кластеризация на уровне провайдеров была шире, чем любой разрыв, вызванный размером модели, температурой или типом сценария — что позволяет предположить, что обучающие данные и методология согласования формируют денежные рассуждения больше, чем архитектура», — говорится на веб-сайте исследования.
Еще одним примечательным результатом исследования стало то, что модели ИИ, как правило, увеличивали свою склонность к биткоину по мере своего развития с течением времени. Например, Claude 3 Haiku от Anthropic показал предпочтение биткоину в 41,3% случаев, которое неуклонно росло до 91,3% при тестировании Claude Opus 4.5. «Эта закономерность сохранялась на протяжении нескольких поколений, что позволяет предположить, что большая аналитическая способность заставляет модели все больше сходиться к Биткоину при рассуждении о деньгах от первых принципов», — говорится в отчете.
В сочетании с различными уровнями поддержки Биткоина, обнаруженными у разных моделей ИИ, BPI сообщил, что агенты ИИ используют комбинацию природы и воспитания для вынесения собственных суждений о финансовых предпочтениях.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Mike Pearl
