Линкольн Мурр попросил своего ИИ-агента отправить несколько статей из Twitter на его Kindle, повторив трюк, который он подсмотрел в интернете. Агент извлек статьи с помощью Firecrawl, как только Twitter начал их блокировать, а затем загрузил результат в сервис под названием Stable Upload, чтобы тот мог добраться до его электронной почты.
Мурр, который руководит разработкой ИИ-продуктов в Coinbase, рассказал CryptoSlate, что начисто забыл о том, что у агента вообще есть криптокошелек.
И Firecrawl, и Stable Upload входят в расширяющийся список сервисов, построенных вокруг x402 — открытого платежного стандарта, который позволяет программному обеспечению платить за доступ в тот самый момент, когда он ему нужен.
Его агент сам выбрал обоих провайдеров, заплатил им небольшими суммами и выполнил задачу, не запросив у него ни единого одобрения по ходу дела.
Когда агент выбирает поставщика
Большинство современных ИИ-инструментов работают потому, что разработчик открыл аккаунт, сгенерировал API-ключ и пополнил баланс кредитов.
Мурр описал набирающий силу паттерн, при котором агент, получивший задачу высокого уровня, может самостоятельно подыскать необходимые возможности прямо в процессе работы.
Он привел наглядный пример: пользователь просит агента превратить PDF-файл в подкаст, и агент может сравнить Google NotebookLM и ElevenLabs по стоимости, качеству и времени отклика, а затем выбрать тот, который лучше подходит для задачи, иногда попутно получив скидку для новых пользователей.
Мурр отметил, что кошелек выполняет двойную функцию, служа одновременно и идентификатором агента, и его платежным средством, — комбинация, которая заменяет весь ритуал регистрации API-ключей и предварительного пополнения счета, прежде чем агент сможет прикоснуться к новому сервису.
Linux Foundation запустила x402 Foundation в апреле, при этом Coinbase предоставила исходный протокол вместе с ранними сторонниками, включая AWS, Stripe, Visa, Mastercard, American Express, Shopify, Google, Microsoft и Cloudflare.
Bazaar от Coinbase теперь индексирует более 10 000 платных инструментов, которые агент может искать и вызывать напрямую, функционируя близко к описанию Мурра: каталог, построенный с расчетом на агентов как на основных пользователей.
AWS в июне добавила функцию, которая позволяет клиентам CloudFront возвращать машиночитаемую цену и условия оплаты любому боту, запрашивающему защищенный контент, а затем проверять оплату на сетевом периметре перед предоставлением доступа.
Cloudflare запустила свою версию в июле, прямо описав новую схему: агентом становится покупателем, а запрос — транзакцией.
От внимания к полезности
Мурр представил лежащий в основе переход как движение от экономики, построенной на внимании, к экономике, построенной на полезности.
Он сказал, что в интернете работает версия доступа агентов «в стиле Napster, Limewire», когда агент может свободно парсить сайт, потому что для программного обеспечения не существует реального аналога рекламы, которую оно могло бы заметить.
Cloudflare и AWS вместе находятся перед примерно половиной мирового интернет-трафика, что дает им возможность изменить это, взимая с агентов несколько центов за саму привилегию прочитать страницу.
Мурр утверждал, что тот же переход может подорвать подпиcочную модель снизу, поскольку фиксированная ежемесячная плата в первую очередь выгодна бизнесу, который ее собирает. Мир, где миллион агентов платят по центу за вызов, открывает нечто более близкое к розничной торговле: без трения, разово и доступно для всех.
Он ожидает, что микроплатежи будут работать как верхняя часть воронки, причем агенты будут переходить к более стабильным отношениям с поставщиками, скидкам и оптовым ценам, как только шаблон платного использования создаст доверие с обеих сторон.
Кто контролирует каталог?
Экономика, в которой агенты выбирают, за какие услуги платить, поднимает вопрос о том, кто в конечном итоге решает, что будет обнаружено и ранжировано.
Мурр указал на управление x402 как на ответ — фонд, построенный из компаний, которые обычно были бы конкурентами, таких как Stripe и Coinbase.
Cloudflare по-прежнему будет контролировать то, что происходит на сайтах, находящихся за ее инфраструктурой, а более широкая цель — встроить платежи в саму структуру интернета, подобно тому, как HTTP стал общим стандартом, которым никто не владеет.
x402 обработал примерно 75 миллионов платежей на сумму 24 миллиона долларов за последний 30-дневный период, в среднем около 0,32 доллара за транзакцию.
Однако популяционное исследование, опубликованное в июле, усложняет картину, обнаружив, что большая часть ончейн-активности по расчетам x402 была либо фиктивной, либо происходила внутри связанных внутренних кластеров.
Действительно независимая экономическая активность находится где-то посередине.
Исследование смогло подтвердить только 187 861 доллар как платежи идентифицируемым независимым сервисам. Еще 20,07 миллиона долларов могли быть подлинными, но исследователи не смогли исключить необнаруженные связи между вовлеченными кошельками.
Мурр сказал, что Coinbase хочет стать тем, что он назвал позвоночником агентной экономики, одновременно владея аккаунтами, расчетными рельсами и слоем обнаружения, и он указал, что на данный момент недостаточно людей имеют кошельки, которые делают эти мелкие покупки рутинными.
Ближайший тест для агентных трат
Агентный трейдинг — это то место, где стоит наблюдать за проверкой этой концепции, поскольку решения трейдингового агента дают цифру, которую можно напрямую оценить по стоимости купленных им данных.
Мурр сослался на многолетнюю идею Виталика Бутерина из Ethereum о том, что ИИ-агенты в конечном итоге станут основными трейдерами на низколиквидных рынках предсказаний именно потому, что стоимость их исследований настолько низка, что не стоит времени человека.
Coinbase создает продукт, позволяющий агентам торговать и платить напрямую с розничного счета, и Мурр ожидает, что результирующий цикл — агенты платят за премиальные данные, используют их для лучшей торговли и привлекают больше поставщиков данных на эти рельсы — наберет реальную обороты в течение шести месяцев.
Если агенты станут надежно хороши в оценке того, стоит ли следующая покупка, то маршрутизация с учетом бюджета станет реальным преимуществом: сравнение бесплатного и платного поиска, дешевых и дорогих моделей, сырых и проверенных данных, и, как показало одно недавнее исследование по рассуждениям с ограниченным бюджетом, более умное распределение ресурсов превосходит грубые подходы, использующие в четыре раза больше ресурсов.
Сильнейший ИИ-продукт в этом мире управляет портфелем платных входных данных, выходя далеко за рамки простого запуска самой большой доступной модели.
| Платный вход | Что агент должен оценить | Когда платить стоит | Режим отказа |
|---|---|---|---|
| Еще один поиск | Вероятно ли, что новые источники изменят ответ | Когда уверенность низка или тема быстро меняется | Многократная оплата за дублирующуюся информацию |
| Премиальные данные | Улучшают ли проприетарные данные решение настолько, чтобы оправдать затраты | Когда задача имеет измеримую финансовую или стратегическую ценность | Покупка «премиальных» данных, не дающих преимущества |
| Более сильная модель | Требуются ли лучшие рассуждения для этого шага | Когда задача требует синтеза, суждения или сложных компромиссов | Использование дорогих моделей для простых задач |
| Верификация | Снижает ли проверка результата значимый риск | Когда цена ошибки высока | Недостаточное вложение в проверки ради экономии копеек |
| Специализированное ПО | Превосходит ли специализированный инструмент общие рассуждения | Когда задача требует парсинга, хранения, форматирования, трейдинга или выполнения | Выбор дешевых, но ненадежных инструментов |
Если кошельки, доверие и надежные оценки стоимости остаются дефицитом, инфраструктура платного доступа продолжает опережать использование, причем большинство транзакций ограничивается демонстрациями, внутренним тестированием и узкими рабочими процессами разработчиков, как уже показывает июльское исследование расчетов.
Признание Мурра о слабом спросе становится более точным пониманием того, где мы находимся: рельсы существуют задолго до того, как появится экономика, работающая на них.
Каждая часть этой системы — кошелек, слой обнаружения, расчетный рельс — существует, чтобы ответить на вопрос, сделает ли следующий потраченный агентом цент его результаты лучше. Мурр ищет настоящий ответ на этот вопрос вместе со всеми остальными, кто участвует в гонке по построению этой экономики, и прямо сейчас этот ответ все еще формируется.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Gino Matos
