Компания Google объявила, что её модель искусственного интеллекта Gemini теперь может определять «оптимальное время для встречи» в Google Календаре. Эта функция, пока доступная только в веб-версии, постепенно внедряется для подписчиков Google Workspace на тарифах Business Standard и Plus, Enterprise Standard и Plus, а также для надстройки Google AI Pro для образования.
Обновление уже доступно для доменов на канале Rapid Release, в то время как для аккаунтов на канале Scheduled Release постепенное развёртывание начнётся со 2 февраля.
Принцип работы прост: когда вы создаёте событие на компьютере и добавляете участников, должна появиться выпадающая панель «Предлагаемые времена». При выборе этого пункта Gemini анализирует доступность календарей всех участников, их рабочее время и потенциальные конфликты, чтобы найти слот, который действительно подходит всем. Затем вы можете выбрать одно из предложенных вариантов или запросить дополнительные, если первая подборка не соответствует вашим требованиям.
Google отмечает, что если вы являетесь организатором мероприятия, и несколько приглашённых отклоняют приглашение, внутри события может появиться баннер с предложением альтернативного времени, когда все свободны. Это избавляет от утомительного процесса согласования нового времени встречи, который часто сопровождает такие ситуации.
Компания также предупреждает, что в некоторых случаях функция «Предлагаемые времена» может не отображаться. Вы также не получите рекомендаций на основе ИИ для событий продолжительностью более восьми часов, для встреч с очень большим числом участников или если вы просматриваете даты в прошлом.
В последнее время Google активно интегрирует Gemini в свои сервисы, включая другие продукты Workspace. Только в этом месяце компания анонсировала на CES 2026 планы по выводу своего ИИ на большой экран через Google TV.
Google также запустила новую бета-функцию под названием «Gemini Personal Intelligence», которая позволяет подключить Gemini к личным приложениям Google, таким как Фото и Диск, давая возможность задавать вопросы по собственным данным, например, находить конкретную информацию в старом электронном письме.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – David Uzondu
