Ещё один день — ещё одна сделка, выделяющая крупные суммы денег от гиганта корпоративного мира в пользу одного из своих клиентов в сфере искусственного интеллекта. Последнее соглашение заключено между Nvidia и CoreWeave, разработчиком облачных дата-центров: компания Дженсена Хуанга приобрела пакет акций класса А CoreWeave по цене 87,20 доллара за штуку. До этой сделки Nvidia владела чуть более чем 6% акций CoreWeave, и после сегодняшней покупки эта доля, по оценкам, должна была вырасти примерно до 9%. Хотя эти цифры и текущая покупка касаются обычных акций класса А, некоторые источники сообщают, что чипмейкер также владеет акциями класса B — частными акциями с десятикратным правом голоса.
Для Хуанга эта инвестиция отражает «уверенность в их росте, уверенность в руководстве CoreWeave и уверенность в их бизнес-модели». CoreWeave — одна из многих компаний, стремящихся к быстрому росту, сжигая при этом значительно больше средств, чем получает в виде дохода, что ранее вызывало беспокойство у некоторых инвесторов, особенно после декабря, когда фирма объявила о планах привлечь 2 миллиарда долларов путём выпуска долговых обязательств с последующим обменом на акции.
Однако после сегодняшних новостей акции CoreWeave подскочили на 9%, что отражает значительное вливание денежных средств, а возможно, и оптимистичный взгляд Хуанга на ситуацию. Кроме того, CoreWeave, по всей видимости, стала первым клиентом Nvidia, получившим доступ к её чипу Vera CPU в качестве автономного модуля, что могло способствовать росту акций.
Новая разработка зелёной команды на базе Arm ранее была доступна только в составе целой системной платы, но теперь она будет предлагаться как отдельный продукт, хотя, по всей видимости, пока только для клиентов дата-центров.
Для справки, технические характеристики Vera включают 88 ядер и 176 потоков, набор инструкций Arm v9.2-A, 2 МБ кэш-памяти L2 на каждом ядре и 162 МБ общей кэш-памяти L3. Среди прочих интересных особенностей следует отметить технологию Spatial Multithreading от Nvidia, которая должна позволить каждому ядру Vera эффективно выполнять два аппаратных потока путём разделения ресурсов по разделам, а не по временному мультиплексированию, как в стандартных SMT.
Другие примечательные параметры включают до 1,5 ТБ оперативной памяти на один ЦП с возможностью передачи данных со скоростью до 1,2 ТБ/с. Встроенный интерконнект NVlink также способен обрабатывать потоки данных со скоростью 1,8 ТБ/с. Очевидно, что сверхширокая архитектура чипа делает его идеальным для рабочих нагрузок ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Bruno Ferreira
