Компания JetBrains анонсировала Junie Local — способ запуска локальных моделей на вашем компьютере без необходимости разбираться со сложностями ручной установки и настройки.
Junie, если вы не знаете, — это LLM-агностический ИИ-агент для написания кода, похожий на Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI. Он доступен «в общем доступе» с июня этого года и может выполнять многие задачи, ожидаемые от типичного ИИ-агента, такие как многофайловый рефакторинг и генерация автоматизированного покрытия тестами.
Уже некоторое время можно запускать модели с открытыми весами локально с помощью сред выполнения, таких как Ollama или LM Studio. JetBrains утверждает, что этот процесс может быть утомительным, поскольку выбор весов, настройка параметров и ручная настройка хост-энпоинтов требуют усилий, поэтому в Junie теперь есть команда /local. Junie Local использует Qwen3.6-27B в 4-битном формате (с отключенным рассуждением), которая загружается при первом выполнении команды /local.
JetBrains сообщает, что для корректной работы Junie Local потребуется Mac на M5 с как минимум 64 ГБ ОЗУ, поскольку M5 имеет 8-битные арифметические инструкции в своем Neural Accelerator, которые обрабатывают префиллинг (начальный этап, на котором агент читает файлы проекта для обработки контекста перед написанием кода) примерно на 40% быстрее, чем чипы M4. Компания также заявила, что выбрала Qwen3.6 вместо более новой Qwen3.8 (выпущенной в начале этого месяца), поскольку последняя работает медленнее на «сегодняшних Mac» из-за необходимости включенного рассуждения.
Пока что единственный способ запустить Junie Local — на Mac. JetBrains заявила, что в своих тестах обнаружила, что Qwen3.6-27B в Junie Local показывает результаты «на уровне Sonnet 4», что подходит для повседневной, не слишком сложной работы.
Очевидно, что не у каждого есть высокопроизводительный Apple-компьютер для хорошего запуска 27B-модели; даже JetBrains это признает. Компания заявила, что у нее уже есть «рабочие прототипы» для NVIDIA DGX Spark и настольных видеокарт RTX 5090, которые могут материализоваться в будущем.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – David Uzondu
