Apple создала обширную и сложную вычислительную архитектуру, которая привлекает Google и NVIDIA для маскировки своих досадных недостатков в области ИИ. Тем не менее, презентация Apple на WWDC 2026 ответила на столько же вопросов, сколько и породила новых. К счастью, технологический гигант из Купертино теперь выпускает разъяснения со скоростью молнии, устраняя затянувшиеся неясности в некотором роде в режиме военного времени.
Apple искусно скрывает вклад Google в свою новую архитектуру Apple Intelligence, прилагая усилия, чтобы подчеркнуть собственные технологии в основе этой новой парадигмы
Мы уже знаем, что Apple Intelligence состоит из комбинации моделей, работающих на устройстве и в облаке. Тем не менее, это различие ранее не было очень показательным.
К счастью, Apple только что предоставила важное обновление, отметив, что гигантская облачная модель Apple Foundation Model (AFM), лежащая в основе сложных запросов, является ее собственным творением, хотя и дистиллированным из эквивалентной модели Google Gemini. Конечно, мы уже знаем, что Apple лицензировала модель Gemini с 1,2 триллиона параметров у Google несколько месяцев назад.
Похоже, производитель iPhone лицензировал технологию Google только для целей дистилляции моделей. Apple также прилагает усилия, чтобы отметить, что она провела собственные операции предварительного и последующего обучения на AFM Cloud.
Apple также подробно описала архитектуру своего фреймворка Private Cloud Compute (PCC), отметив следующее:
- Новшество PCC на Google Cloud заключается в реализации: «NVIDIA Confidential Computing с графическими процессорами NVIDIA, процессорами Intel с TDX и чипом Google Titan».
- Apple заявляет, что, хотя AFM Cloud размещается в Google Cloud, это соглашение сопровождается «самыми всеобъемлющими в отрасли гарантиями прозрачности, которые позволяют внешним исследователям безопасности проверять наши обязательства по обеспечению конфиденциальности».
- «Для смягчения риска атак через цепочку поставок мы ведем криптографически проверяемый, дополняемый реестр всего оборудования Google Cloud, входящего в парк PCC».
- «PCC на Google Cloud использует многие из тех же архитектурных шаблонов безопасности, что и PCC на Apple silicon, для реализации этих многоуровневых защит: начальный разбор сетевых данных для каждого запроса происходит в выделенном процессе в собственном пространстве имен, общее программное обеспечение для инференса переиспользуется с коротким временем жизни, а подтвержденные ключи хранятся в отдельной, выделенной конфиденциальной виртуальной машине, изолированной от внешних вводов».
- Apple также заявляет, что предоставит «инструменты для публичных исследований и доступ к активным узлам PCC в исследовательском режиме через программу Apple Security Bounty Program».
Apple дополнительно уточнила, что сам AFM Cloud разделен на 2 категории: Pro-модель, работающая на графических процессорах NVIDIA в Google Cloud, и стандартная модель, а также модель генерации изображений, работающая на собственных серверах Apple.
Что касается моделей Apple Foundation Models на устройстве, то AFM Core Advanced имеет 20 миллиардов параметров, но загружает только то количество параметров, которое строго необходимо для обработки данного запроса на вывод. Важно отметить, что эта модель была полностью разработана Apple и требует чипа A19 Pro для работы на iPhone.
Конечно, Apple также подготовила менее мощную модель на устройстве для обобщенного вывода на старых iPhone. Когда пользователь отправляет запрос, например, через Siri AI, локальный оркестратор вызывает необходимые инструменты, собирает данные, а затем генерирует промпт для AFM Cloud. Важно, что необработанные данные в облако не отправляются, только структурированный промпт.
Конечно, это происходит на фоне того, что Apple потратила большую часть технической презентации на преуменьшение роли Google в новой архитектуре Apple Intelligence и Private Cloud Compute, отмечая, что она не использует ни модели, ни инфраструктуру, которую Google развертывает для своих собственных клиентов.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rohail Saleem
