ИИ находит все более широкое применение в игровой индустрии, и многие крупные издатели, такие как CAPCOM, ясно дают понять своими будущими планами, что для всей отрасли нет пути назад. На данный момент мы не видели значительного использования ИИ в разработке игр, которое в основном ограничивается рабочим процессом разработки и созданием ассетов очень сомнительного качества, но новый патент PlayStation, поданный в начале этого месяца, может стать одним из лучших применений ИИ и машинного обучения на сегодняшний день для реальных игровых функций, которое может полностью революционизировать определенные жанры, включая жанр soulslike, созданный FromSoftware с серией Dark Souls.
Система ИИ, которая будет переписывать поведение NPC на лету
«Раскрытые здесь методы относятся к улучшению систем видеоигр и, в частности, к улучшению систем видеоигр с использованием неигрового персонажа, адаптированного искусственным интеллектом», — говорится в патенте, обнаруженном Patentlyze, поданном Sony Interactive Entertainment (которая недавно также подала патент, описывающий, как контроллеры могут использоваться для оплаты цифрового контента), и опубликованном 1 октября. «В некоторых примерах собираются данные игрока и данные видеоигры по крайней мере от одной из игровой консоли и игрового устройства. Данные игрока и данные видеоигры представляют собой по крайней мере одно взаимодействие между неигровым персонажем и игроком во время выполнения видеоигры. Входные данные для модели машинного обучения генерируются из данных игрока и данных видеоигры, и входные данные используются для получения контента неигрового персонажа из модели машинного обучения».
Исходя из патента, эта новая система работает в четыре этапа. После сбора данных игрока, в частности о взаимодействии с NPC, и игровых данных система отправляет эти данные в модель машинного обучения, которая будет генерировать контент NPC для корректировки поведения персонажа, диалогов и внешнего вида, а затем изменять игровой контент. Патент не содержит списка конкретных архитектур моделей, поэтому система предположительно может работать с различными ИИ-системами, и, следовательно, может использоваться разработчиками, отличными от собственных студий PlayStation.
Система, которая может вывести Soulslike и экшен-игры на новый уровень
Хотя патент описывает различные варианты использования этой технологии, первым жанром, который пришел на ум и который мог бы значительно выиграть от нее, являются экшен-игры в целом, и, в частности, soulslike.
Во многих отношениях поджанр ролевых экшен-игр, порожденный серией Dark Souls от FromSoftware, имеет много общего с файтингами — а именно, знание наборов приемов и их лучших контрприемов, правильное позиционирование и распознавание окон возможностей. Однако враги в однопользовательской игре не реагируют на действия игрока, а вместо этого придерживаются запрограммированных шаблонов, которые можно изучить и использовать, чтобы сделать столкновения с врагами чрезвычайно легкими.
Однако с ИИ, переписывающим поведение врагов на лету, столкновения с врагами в soulslike могут стать еще более напряженными, поскольку враги будут динамически корректировать свои стратегии в зависимости от того, насколько агрессивен или оборонительный игрок, его тенденций и так далее. В многофазовых битвах с боссами враг может перейти ко второй, более мощной фазе даже раньше, если игрок оказывает на него давление, имитируя механики возвращения, которые есть во многих современных файтингах (например, V-System в Street Fighter V или механики Critical Arts в Street Fighter 6).
Очевидно, что такая система, как описанная в новом патенте PlayStation, потребует некоторой доработки, чтобы избежать того, чтобы некоторые игры стали слишком сложными для прохождения, но тем не менее, это может быть отличным способом решить проблему сложности, с которой сталкиваются многие современные экшен-игры, позволяя создать более сложную, но при этом честную задачу, которая не сводится просто к увеличению здоровья или урона врагов, что часто является противоположностью удовольствия.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Francesco De Meo
