По сообщениям, Apple только что одобрила драйверы для внешних графических процессоров (eGPU) от Nvidia, что наконец позволяет им работать на устройствах с чипами Apple silicon. Компания Tiny Corp заявила в своем посте в X, что программное обеспечение наконец получило одобрение, позволяя пользователям подключать эти GPU к Mac для обработки больших языковых моделей (LLM) в сфере ИИ. Фактически, компания утверждает, что установка драйверов теперь настолько проста, что «это мог бы сделать Qwen». Компания впервые протестировала eGPU на Apple Silicon в мае 2025 года, но теперь, когда это поддерживается Apple, пользователям больше не нужно использовать обходные пути для поддерживаемого оборудования, такие как отключение Защиты целостности системы (System Integrity Protection), чтобы заставить систему работать. Tiny Corp — это компания, стоящая за tinybox, акселератором ИИ, построенным на базе четырех высокопроизводительных GPU. Она была печально известна конфликтами с AMD из-за проблем с драйверами, в результате чего генеральный директор AMD доктор Лиза Су лично вмешалась, чтобы урегулировать ситуацию. В настоящее время компания продает red v2 на базе четырех AMD 9070XT по цене 12 000 долларов и green v2 Blackwell по цене 65 000 долларов с четырьмя GPU RTX Pro 6000 Blackwell. Она также планирует запустить exabox в 2027 году, который будет оснащен 720 GPU RDNA5 AT0 XL и обеспечит около 1 экзафлопса вычислительной мощности примерно за 10 миллионов долларов. Высокопроизводительные компьютеры Apple недавно стали популярны на фоне роста числа ИИ-агентов, таких как OpenClaw. Фактически, этот ажиотаж вызвал дефицит Mac с большим объемом унифицированной памяти, при этом сроки поставки увеличились с шести дней до шести недель. Дошло до того, что компания из Купертино больше не предлагает опцию 512 ГБ унифицированной памяти для Mac Studio, а на модель с 256 ГБ цена выросла на 400 долларов. Этот пользовательский драйвер, по-видимому, не исходил от производителя GPU, поскольку Tiny Corp, по всей видимости, разрабатывала его самостоятельно. Следовательно, это означает, что драйвер предназначен для запуска LLM в сфере ИИ, а не для игр, что, безусловно, разочарует тех, кто не хочет иметь два разных ПК для работы и развлечений. Тем не менее, это все равно меняет правила игры для людей, работающих с искусственным интеллектом, поскольку теперь они потенциально могут выполнять обучение или инференс (с некоторыми ограничениями) без необходимости в специализированном суперкомпьютере для ИИ, таком как Tiny Box.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jowi Morales
