Разработчик недавно продемонстрировал, как Claude Opus 5.5 от Anthropic смог с нуля за примерно час создать аппаратный 3D-трассировщик пути в реальном времени, используя только запрос: «создай полностью функциональный демо-ролик трассировки лучей, ускоренный ядрами NVIDIA CUDA RTX и Blackwell. Демонстрация должна использовать обе мои NVIDIA RTX 5090 и иллюстрировать диффузное, металлическое отражение, глянцевость и шероховатость, прозрачность, полупрозрачность и самосвечение». Это еще одно достижение ИИ, демонстрирующее его стремительную эволюцию.
От написания кода до создания сложного конвейера трассировки лучей — Claude, несомненно, впечатляет своими возможностями
Пользователь Reddit под ником «Zealousideal_View_12» продемонстрировал, что даже без специальных знаний в области графических API, компиляции шейдеров и параллельного выполнения возможно разработать трассировщик пути, используя только Claude. ИИ написал код на C++ и CUDA, а также использовал NVIDIA OptiX 9.1, напрямую задействуя выделенные RT- и Tensor-ядра современных GPU.
Рендерер работает на двух видеокартах RTX 5090, используя конвейер с разделением кадра между несколькими адаптерами. Вместо последовательной обработки полных кадров приложение динамически разделяет каждый кадр горизонтально, распределяя задачи рендеринга строк между первым и вторым GPU с балансировкой нагрузки в реальном времени. Несмотря на накладные расходы, связанные с синхронизацией памяти от хоста к устройству (H2D) и от устройства к хосту (D2H), движок поддерживает 34 FPS, обрабатывая 267 миллионов выборок лучей в секунду.
Сгенерированный ИИ движок включает несколько современных методов рендеринга, в том числе NVIDIA Shader Execution Reordering (SER) для динамической организации путей лучей на GPU и предотвращения задержек конвейера при сложных отражениях. Что касается механики освещения, конвейер использует Next-Event Estimation в сочетании с Multiple Importance Sampling (MIS) для точного расчета физического распределения света и мягких теней.
В ветке на Reddit один из пользователей спросил, почему не были использованы существующие открытые рендереры, вместо того чтобы позволить Claude тратить ресурсы на пользователя. Пользователь Reddit ответил, что аппаратные ядра и оптимизации были лишь одной из причин, но также возможно, что Claude мог «галлюцинировать». Например, движки рендеринга с открытым исходным кодом содержат миллионы строк кода и строгие правила конвейера.
Подача этих многомиллионных строк кода в контекстное окно ИИ потребовала бы огромное количество токенов, при этом существовала вероятность, что Claude нарушит зависимости сборки. Запросив у ИИ создание чистого проекта, пользователь значительно снизил вероятность «галлюцинаций» и получил рабочий результат, завершенный всего за 60 минут.
В связанных новостях сообщалось, что Claude использовался для проектирования и написания прошивки четвероногого робота, вплоть до его актуаторов, LiDAR и линий электропередачи, а если вы хотите создать печатную плату с нуля, то у ИИ есть еще одно достижение.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Omar Sohail
