В последние несколько лет аппаратное обеспечение для ИИ развивалось головокружительными темпами, что привело к проблемам для потребителей из-за дефицита DRAM. Однако на горизонте может появиться еще более серьезная проблема, к решению которой центры обработки данных или правительства просто не готовы: обеспечение электроэнергией. Поскольку передовые модели ИИ требуют обучения на более крупных кластерах, плотность мощности достигает ошеломляющих высот.
Последние визуальные данные демонстрируют грядущую систему стоек Kyber от NVIDIA, построенную на базе платформы Rubin Ultra NVL576, и цифры указывают на надвигающийся кризис для корпоративных серверных ферм. Вот цифра, которая вас поразит: одна стойка Kyber потребует поразительные 600 кВт непрерывного электропитания, что эквивалентно энергопотреблению примерно 500 средних американских домохозяйств.
Серверные стойки в 2024 году требовали всего 8 кВт, что делает систему NVIDIA Kyber угрозой с точки зрения энергопотребления
Оценка в виде графика, опубликованная Джесси Донг, показывает экспоненциальный рост энергопотребления в последовательных архитектурах GPU NVIDIA, рисуя мрачную картину относительно направления требований к питанию для высокопроизводительных вычислений. Напомним, в 2022 году типичная стойка NVIDIA Hopper высокой плотности потребляла около 40 кВт. К 2024 году архитектура Blackwell NVL72 увеличила этот предел примерно до 120 кВт.
С выходом Kyber во второй половине 2027 года требования к питанию возрастут до колоссальных 600 кВт на шкаф, что приведет к ошеломляющему 5-кратному увеличению по сравнению с Blackwell и потреблению в 75 раз больше энергии, чем стандартная корпоративная серверная стойка мощностью 8 кВт. При дефиците памяти основные игроки могут просто увеличить производственные мощности в течение нескольких лет, частично удовлетворяя спрос, но это совершенно новый уровень проблем.
Обеспечение такого уровня электроэнергии гораздо сложнее, чем просто получение пропускной способности сети от местных поставщиков коммунальных услуг. Операторы современных центров обработки данных сталкиваются с серьезными внутренними узкими местами в доставке, поскольку переоборудование существующих объектов для подачи 600 кВт непосредственно к отдельным стойкам практически невозможно. По оценкам, Amazon уже заплатила 5 миллиардов долларов за поставки стоек GB300, но у нее нет возможности питать эти ИИ-GPU, поскольку инфраструктура просто не готова к такой нагрузке.
Проблема не ограничивается Amazon, поскольку крупнейшие лаборатории ИИ всегда первыми получают новейшие архитектуры, а это означает, что операторы центров обработки данных, стремящиеся получать доход от передовых ИИ, должны сначала построить специализированные объекты с нуля. Мы ранее сообщали в 2025 году, что бум ИИ-центров обработки данных настолько велик, что национальная энергосистема находится в критическом состоянии, и при требуемых 600 кВт мощности это является серьезным предупреждением для гиперскейлеров.
Если будущие центры обработки данных не будут полностью перестроены от силовых магистралей до систем охлаждения, следующее поколение генеративного ИИ окажется в ловушке без достаточного количества энергии для запуска.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Omar Sohail
