В флагманском заводе General Motors по производству электромобилей в Детройте установлено несколько десятков новых роботизированных манипуляторов, в то время как 1300 рабочих по-прежнему остаются без работы после того, что должно было стать временным увольнением. Последний толчок к автоматизации вызвал противодействие профсоюза по вопросу, который может стать экзистенциальным для автопроизводителей и их работников.
По сообщению Crain’s Detroit Business, General Motors установила около 50 роботизированных манипуляторов на заводе GM Factory Zero в Детройте, штат Мичиган. Роботы, произведенные японской робототехнической компанией FANUC, предназначены для помощи в креплении различных компонентов к транспортным средствам в процессе сборочной линии. Однако руководители Объединенного профсоюза автомобилестроителей (UAW), основного профсоюза авторабочих в США, отреагировали гневом на новое роботизированное присутствие, учитывая, что GM до сих пор не отозвала ни одного из рабочих, затронутых якобы временными увольнениями в марте.
Более 1000 членов профсоюза по-прежнему «уволены на неопределенный срок», — сообщил Джеймс Коттон, президент местного отделения UAW № 22, изданию The Detroit News. Он отметил, что компания могла бы вернуть некоторых из этих членов на работу вместо установки 50 роботов.
Временным увольнениям предшествовали постоянные увольнения, затронувшие еще 1200 рабочих на заводе GM Factory Zero в октябре 2025 года.
Многие автопроизводители, включая Stellantis NV и Ford Motor Company, внедрили сборочных роботов, таких как манипуляторы Fanuc, стремясь автоматизировать больше своих операций в США. Hyundai Motor Company планирует задействовать человекоподобных роботов Atlas, созданных Boston Dynamics (которую Hyundai приобрела в 2020 году), чтобы они начали работать на флагманском предприятии автопроизводителя по производству электромобилей в Джорджии к 2028 году.
Эндрю Бергман, член местного отделения № 22 и организатор профсоюза, который оказался среди уволенных GM, охарактеризовал руководителей автомобильной промышленности как ставящих прибыль выше человеческого труда.
«Технологическое развитие способно сделать труд более безопасным для рабочего класса и позволить работникам иметь более короткую рабочую неделю без потери оплаты», — сказал Бергман The Detroit News. «Но в руках боссов и миллиардеров оно используется для увеличения прибыли и увольнения рабочих».
The Detroit News также подчеркнуло, как корпоративные лидеры и рабочие озвучивали «поразительно разные послания» об ИИ, робототехнике и автоматизации во время отдельных встреч, проведенных в Детройте в одну и ту же неделю июня.
В то время как на саммите Reindustrialize Summit основатели стартапов выступали с речами о том, как роботы могут «расширить возможности нашей промышленной базы с помощью сверхчеловеческого производства», на Конституционном съезде UAW президент UAW Шон Файн предупреждал об «угрозе человекоподобной робототехники и массовой автоматизации», подрывающей занятость и заработную плату рабочих в условиях растущего неравенства в доходах.
Восхождение «темной фабрики»
Усилия по дальнейшей автоматизации заводов в США происходят на фоне того, что компании из Восточной Азии уже добились успехов в создании множества объектов типа «темная фабрика» — предприятий с почти полной автоматизацией и небольшим штатом людей для надзора и устранения неполадок.
Сама японская робототехническая компания FANUC является одним из пионеров «темных фабрик», управляя заводом «без света» с 2001 года. Другими словами, роботизированные манипуляторы FANUC, которые развертываются GM и другими компаниями для автоматизации автомобильного производства, сами в основном производятся другими роботами.
Но новейшими пионерами «темных фабрик» являются преимущественно китайские компании, в том числе многие автопроизводители. Китайский автомобильный бренд Jetour управляет «темной фабрикой», производящей внедорожники в городе Фучжоу в китайской провинции Фуцзянь, в то время как производитель роскошных электромобилей Zeekr имеет «темную фабрику» в городе Нинбо в китайской провинции Чжэцзян, способную производить до 300 000 автомобилей в год, по данным The Wall Street Journal.
Китайский производитель смартфонов Xiaomi использует более 700 роботов на своем EV Hyperfactory в Пекине, чтобы помогать производить новый электромобиль каждые 76 секунд, по данным The EV Report. У Xiaomi уже была еще одна высокоавтоматизированная «темная фабрика» в Пекине, способная производить 10 миллионов телефонов в год.
Однако, как отметили в Институте машиностроения (Institution of Mechanical Engineers), чрезмерная опора на полностью автоматизированные заводы может создать новые уязвимости и проблемы. Люди часто лучше справляются с быстрым выявлением проблем на производственной линии, которые могут быстро выйти из-под контроля в полностью автоматизированной системе. Кибербезопасность также становится еще более серьезной проблемой для сильно автоматизированных объектов на базе ИИ, где преобладает роботизированная рабочая сила. Тем не менее, многие компании делают ставку на то, что более низкие затраты на рабочую силу и возросшие производственные мощности того стоят.
К 2024 году в производственном секторе Китая было внедрено 2 миллиона промышленных роботов, из них 295 000 были добавлены только в 2024 году. Для сравнения, Япония установила 44 500 промышленных роботов, а США — 34 200 таких роботов в 2024 году. Тем временем, в последнем пятилетнем плане Китая ИИ и робототехника находятся в центре правительственного экономического плана страны на период до 2030 года.
Такие усилия по автоматизации могут дать китайским автопроизводителям значительное конкурентное преимущество по мере продолжающегося роста глобального внедрения электромобилей — хотя американские автопроизводители уже отступают от производства электромобилей после решений администрации Трампа об отмене федерального налогового кредита для покупателей электромобилей и замораживании федеральной программы по созданию инфраструктуры зарядки электромобилей.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Jeremy Hsu
