Глава Tesla Илон Маск изложил планы по созданию школы для своих роботов Optimus, чтобы обеспечить плавное обучение ИИ. Маск обсудил планы во время отчета Tesla о доходах за третий квартал и добавил, что компании может потребоваться более года, чтобы достичь целевого показателя производства в миллион единиц в год. Он также поделился планами проекта Terafab, который должен начать раннее массовое производство в третьем квартале 2028 года.
Terafab планирует начать раннее массовое производство во втором квартале 2028 года, а оборудование будет введено в эксплуатацию в 2027 году
Во время отчета Tesla о доходах за третий квартал Маск поделился ключевыми деталями своего проекта по производству чипов Terafab. Terafab стал предметом значительных споров: поступали сообщения о том, что Маск решил заняться им после того, как ему отказали Intel и другие компании в покупке заводов, а также высказывались мнения, что ему было бы лучше отправить ракеты на Марс.
Теперь Маск сообщил, что его компании добиваются прогресса в создании исследовательской фабрики Terafab в Остине. «Мы начнем ввод в эксплуатацию оборудования в первой половине следующего года. И, надеюсь, если все пойдет хорошо, мы сделаем наш первый тестовый чип, чтобы просто посмотреть, сможем ли мы вообще сделать какой-либо чип, примерно в мае или июне», — сказал он.
Планы Terafab предусматривали начало производства 100 000 пластин в месяц с последующим увеличением до миллиона пластин в месяц. Ранее Маск заявлял, что Terafab сначала будет экспериментировать с несколькими тысячами пластин в месяц, поскольку первоначальный план заключался в том, чтобы просто «пробовать идеи».
Продолжая рассказ о планах производства чипов, он отметил, что цель Terafab — «производить какой-либо полезный чип в объеме примерно к третьему кварталу 2028 года». Сохраняя оптимизм по поводу проекта, Маск добавил, что Terafab «вероятно, будет иметь экономическую ценность, которая поставит его в топ-20 стран».
Крупным партнером проекта Terafab является Intel, которая сотрудничает с ним в области технологии производственного процесса 14A. 14A — это узел следующего поколения Intel, и в первоначальных заявлениях Маска не обсуждалась роль, которую 14A может сыграть в плане массового производства Terafab на 2028 год. Со своей стороны, Intel подтвердила, что массовое производство 14A начнется в первом квартале 2028 года. Terafab также является ключевой частью планов Tesla по созданию чипов AI5, которые будут питать ее человекоподобного робота Optimus.
«Десять тысяч вещей должны совпасть для производства роботов», — говорит Маск
Маск, который давно излагает планы по превращению Tesla в производителя роботов, также подробно обсудил планы своей компании в области робототехники. Создание цепочки поставок Optimus и обеспечение правильными данными для обучения являются ключом к масштабированию производства, считает руководитель.
«Думайте об этом так: десять тысяч вещей должны совпасть для производства робота, и он будет двигаться так быстро, как самая медленная… из этих десяти тысяч», — сказал он. Руководитель также уверен в возможности производства миллиона роботов Optimus в год и добавил, что «подавляющее большинство из миллиона единиц в год на производственной линии, в настоящее время находится во Фримонте. Но я ожидаю, что нам потребуется, вероятно, по крайней мере год, возможно, немного больше, чтобы достичь этого годового темпа. Чтобы достичь 20 000 единиц в неделю».
В прошлом году он делился планами построить миллион роботов в 2026 году и отметил, что после производства 50 000–10 000 роботов в 2025 году его компания увеличит производство в 10 раз в этом году.
Маск также подчеркнул необходимость создания «гигантской глобальной цепочки поставок» и большого завода, а также обеспечения безопасности конструкции. По его мнению, проблемы с дизайном должны быть решены к концу 2027 года, и добавил, что Optimus «будет самым большим продуктом на Земле».
По сообщениям из Тайваня, Tesla уже заинтересована в создании цепочки поставок для Optimus, чтобы перейти к массовому производству. По сообщениям, поставщики, включая Mirle Automation и Asia Optical, готовы поставлять компоненты, такие как гармонические редукторы, узлы сочленений, приводы и другие изделия.
Что касается обучения роботов, которые будут полагаться на искусственный интеллект, Маск и Tesla намерены построить школу для роботов. «Есть много вещей, которые мы должны правильно понять в архитектуре ИИ, над которыми мы все еще работаем», — сказал он.
Чтобы устранить ограничения в данных для обучения, Tesla необходимо произвести много «Optimi» — термин, предположительно относящийся к человекоподобным роботам ранней стадии. Объясняя далее, Маск изложил:
«Чтобы Optimus получил необходимые нам данные для обучения, нам действительно нужно произвести много Optimi. Поэтому нам нужно произвести, я думаю, порядка десяти-двадцати тысяч ботов, а затем позволить им заниматься самообучением. И мы создаем академию Optimus, где Optimus сможет практиковаться в выполнении очень широкого спектра задач. А затем мы сможем использовать эти данные в своего рода маховике, чтобы он становился все лучше и лучше в выполнении этих различных задач».
Илон Маск считает, что надежное подключение GPU сложнее, чем кажется
В то время как Маск стремительно работал над подключением сотен тысяч GPU в своем проекте Colossus и планирует подключить в общей сложности 1,2 миллиона чипов к концу года на одном объекте, другие не были так удачливы. Например, акции корейского неооблачного сервиса Elice упали более чем на 30% во вторник после его IPO на рынке.
Elice, которая планирует запустить портативные центры обработки данных, была названа южнокорейским CoreWeave, и ее слабое IPO последовало за тем, как другой неооблачный сервис, на этот раз из Австралии, отменил свои планы IPO. Компания, поддерживаемая NVIDIA, отменила планы в начале октября и объявила, что вместо этого проведет частное размещение.
Маск, похоже, согласен с этими оценками, поскольку он обсуждал отрасль в X. Отвечая на твит, который, основываясь на его заявлениях о высоком спросе на вычислительные мощности гиперскейлеров, пришел к выводу, что среда благоприятна для неооблачных сервисов, руководитель просто ответил:
«Только если они смогут надежно подключить свои вычислительные мощности, что чрезвычайно сложно сделать в масштабе»
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ramish Zafar
