Сусянь Микро открыла свою штаб-квартиру в Тяньцзине и представила единую вычислительную архитектуру TUCA и чипы GPGPU Tianheng, войдя в сегмент GPGPU для воплощённого интеллекта. Основанная в 2015 году в Хэфэе однокурсниками из USTC Сян Тянем и Ван Паном, компания за десять лет стала лидером в области GPU для рендеринга в IoT. Заметив открытый рынок GPU на уровне микроконтроллеров, когда приборные панели автомобилей перешли на ЖК-дисплеи умных кокпитов, чип GC9003 2019 года стал первым отечественным автомобильным MCU с 3D-графикой, за которым последовали GC9002 и GC9005 для умных кокпитов, бытовой техники, промышленного управления и медицинских устройств.
Логика «сначала рендеринг, затем ИИ» параллельна пути NVIDIA: рендеринг — это первый этаж, ИИ — второй. IP-блоки для рендеринга, созревшие к 2021-2022 годам, позволили естественным образом расшириться до GPGPU. Прямое проектирование (forward engineering) обеспечивает глубокую оптимизацию, в отличие от покупки IP. В условиях технологических ограничений компания сосредоточена на оптимизации устройств и архитектуры, следуя закону тау сжатия времени. Три инновации определяют подход: прямо спроектированный полностековый GPU IP; внутричиповое слияние вычислений и памяти, уменьшающее перемещение данных по фон Нейману; и AI ROM, фиксирующая параметры модели непосредственно в ПЗУ, что снижает затраты на хранение и энергопотребление, улучшая вывод токенов.
Единая вычислительная архитектура TUCA использует многоуровневый дизайн, охватывающий всю вычислительную цепочку от интерфейсов разработки до аппаратного исполнения: уровень программного интерфейса для разработчиков, уровень оптимизации компиляции, уровень планирования времени выполнения, отвечающий за управление памятью и координацию нескольких устройств, и уровень ускоренных библиотек, предоставляющий операции с матрицами, сверткой и операторы Transformer. TUCA Playground — это браузерная онлайн-платформа для компиляции и запуска, не требующая установки инструментария. Tianheng TH1100, первый чип в серии, обеспечивает вычислительную мощность 100T для физического ИИ и сценариев воплощённого интеллекта, интегрируя 6 ядер SXGPU и 8-ядерный процессор Cortex-A55 с процессором обработки изображений ISP и механизмом шифрования безопасности. Пиковая производительность достигает 98,2 TOPS в разреженном режиме FP4 и 12,3 TFLOPS в плотном режиме FP16, с памятью до 128 ГБ и пропускной способностью 85,3 ГБ/с, что позволяет выполнять полный вывод для LLM с параметрами 35B-A3B примерно за 50 миллисекунд на токен при точности INT4.
Дорожная карта нацелена на TH1800 с производительностью 800T, сравнимым с Jetson Thor для роботов и автономного вождения, к концу 2027 года, и TH24K0 с 4000T, сравнимым с RTX 4090, к 2028 году. Выбор Тяньцзиня стратегический: в отчёте муниципального правительства на 2026 год воплощённый интеллект указан как точка роста, а в районе Цзинань находятся Тяньцзиньский университет и Нанькайский университет. Компания делает упор на сквозную поставку «чип плюс алгоритм плюс решение», отмечая, что у большинства заказчиков нет команд по ИИ, импортные чипы несут риски для цепочки поставок, а большинство поставщиков предоставляют оборудование без сценарных решений. По мере того как ИИ переходит из цифрового мира в физический, TUCA и Tianheng позиционируют Сусянь Микро на пересечении периферийных вычислений, воплощённого интеллекта и отечественных цепочек поставок GPU.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
