Серверы Rubin и Rubin Ultra от NVIDIA будут чрезвычайно дорогими, причем значительная часть затрат придется только на память.
Затраты на HBM и DRAM уносят серверы NVIDIA следующего поколения Rubin “Oberon” и Rubin Ultra “Kyber” далеко за пределы цен Blackwell
Рост цен на DRAM и оборудование подтолкнет цены на серверы NVIDIA Rubin в стратосферу. Вы, должно быть, думали, что серверы Blackwell были безумно дорогими, но поколение Rubin достигнет исторического максимума по стоимости одного сервера.
Согласно оценкам BofA Global Research, разбивка стоиомости стоек Rubin и Rubin Ultra показывает массивный скачок цен, в основном из-за возросших затрат на HBM.
Начнем с основ: стойка NVIDIA NVL72 называется Oberon и использует 72 графических процессора плюс 36 центральных процессоров. Один лоток Vera Rubin вмещает 4 графических процессора “Rubin” и 2 центральных процессора “Vera”. Два графических процессора и один центральный процессор размещаются на материнской плате, которая называется Superchip. На стойке NVL 72 установлено 36 Superchip. Таким образом, общее количество составляет 72 графических процессора и 36 центральных процессоров.
Каждый графический процессор Rubin оснащен 288 ГБ памяти HBM4, а каждый центральный процессор Vera — 1,5 ТБ памяти LPDDR5X. Для стойки NVL72 это составляет 20,7 ТБ памяти HBM4 и 54 ТБ памяти LPDDR5X. В стойки Vera Rubin NVL72 входит гораздо больше компонентов, таких как сетевое оборудование, охлаждение, питание, интерконнекты и т. д.
Ранее мы обсуждали полную разбивку системы в предполагаемой спецификации материалов (BoM), предоставленной Morgan Stanley Research. Это были полные затраты на единицу, покрывающие графические процессоры, центральные процессоры, память и остальную инфраструктуру, необходимую для создания стоек Rubin VR200 “Oberon”.
Оценочные затраты: Blackwell B200 против Rubin V200
Согласно новым оценкам, стойка Rubin VR200 “Oberon” будет включать 72 графических процессора Rubin V200 с общим объемом памяти HBM4 288 ГБ на чип и общим объемом памяти HBM4 20 736 ГБ на стойку. Только память HBM на этих стойках составит 382 000 долларов США, и это без учета затрат на LPDDR5X. Стоимость за ГБ составляет 18,40 доллара.
По сравнению с Blackwell, затраты на HBM для Rubin будут более чем в два раза выше, а стоимость $/ГБ вырастет с 11,26 до 18,40 доллара. Каждый сервер Rubin будет иметь среднюю отпускную цену (ASP) в 6 миллионов долларов за стойку, в то время как Blackwell стоит около 3 миллионов долларов за стойку. Только HBM составляет 6,4% от стоимости стойки.
Оценочные затраты: Blackwell Ultra B300 против Rubin Ultra V300
Для Rubin Ultra рост цен еще более ошеломляющий. Каждый чип Rubin Ultra V300 будет содержать 576 ГБ памяти HBM4e, а стойки NVL144 “Kyber” будут оснащены до 82 944 ГБ DRAM HBM4e.
Хотя ожидается, что стоимость $/ГБ останется примерно такой же, как у Rubin V200, около 18,49 доллара, общие затраты на HBM на стойку возрастут до 1,534 миллиона долларов, что в 4 раза больше, чем у стандартных стоек Rubin “Oberon”, и почти в 5 раз больше, чем у Blackwell Ultra. Ожидается, что средняя отпускная цена каждой стойки Rubin Ultra “Kyber” составит 21 миллион долларов, по сравнению с 4 миллионами долларов за Blackwell Ultra.
По данным Foxconn, центры обработки данных ИИ NVIDIA Vera Rubin будут стоить более 47 миллиардов долларов на гигаватт разработки, при этом счета за электроэнергию достигнут 1,3 миллиарда долларов в год. NVIDIA Rubin не просто дорог; эксплуатация этих серверов также будет стоить дорого. В то же время ожидается, что Rubin предложит самую низкую совокупную стоимость владения (TCO) и стоимость токена в отрасли с непостижимым уровнем производительности ИИ.
Учитывая, насколько велик спрос на Rubin, ожидается, что он значительно превзойдет Blackwell. Ведущие компании в области ИИ уже устанавливают первые системы Vera Rubin, и поскольку полнообъемное производство этих гигантов ИИ продолжается, мир скоро увидит, почему эти компании тратят огромные суммы денег на крупномасштабные центры обработки данных ИИ. NVIDIA на пути к предоставлению передовых возможностей ИИ по всему миру.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
