Компания OpenAI займется разработкой своих ИИ-ускорителей следующего поколения при содействии южнокорейского гиганта контрактного производства Samsung Electronics. Этот шаг может помочь разработчику ChatGPT с памятью, технологиями обработки и другими ключевыми аспектами, необходимыми для успеха.
Об этом объявил генеральный менеджер OpenAI в Корее Харрисон Ким на пресс-конференции в среду. Это произошло всего через несколько недель после того, как компания продемонстрировала свои ускорители первого поколения «Jalapeño», превосходящие GPU Blackwell от Nvidia по ряду задач инференса.
«Одна из областей, где мы добились наибольшего прогресса и получили наибольшее признание от Samsung Electronics, — это наше совместное производство и исследования чипов следующего поколения, которые мы разрабатываем», — заявил он, по данным Reuters.
Но теперь, когда ажиотаж утих, и Уолл-стрит убедила себя, что рост ИИ-ASIC не представляет угрозы для доминирования Nvidia, OpenAI по-прежнему приходится сталкиваться с реальностью работы в качестве разработчика чипов без собственного производства.
Подавляющее большинство передовых кремниевых чипов, производимых сегодня, выпускается одной компанией: TSMC. Это означает, что для обеспечения значительных производственных мощностей необходимо конкурировать с AMD, Nvidia и практически всеми другими компаниями в сфере чипов и гиперскейлерами, разрабатывающими собственные чипы.
Но TSMC — не единственная передовая фабрика по производству кремниевых пластин. Это просто самая крупная. Среди меньших, менее популярных вариантов — Samsung Electronics и Intel Foundry.
Поставка памяти с высокой пропускной способностью (HBM), которую активно используют разработки OpenAI (и, честно говоря, Broadcom), также ограничена: лишь три крупных производителя способны производить ее в больших объемах: SK Hynix, Micron и, как вы уже догадались, Samsung Electronics.
Это ставит OpenAI в непростое положение, когда приходится конкурировать с более крупными разработчиками чипов с большими объемами производства как за логические, так и за памятью кремниевые компоненты. Таким образом, сотрудничество OpenAI с Samsung может развиваться по двум направлениям.
Наиболее очевидный, но и наименее интересный вариант заключается в том, что Samsung будет поставлять всю или, по крайней мере, часть HBM, используемой в чипах следующего поколения разработчика моделей, которые мы условно назовем Habanero из-за отсутствия официального кодового названия.
Как было представлено на Hot Chips в прошлом месяце, ИИ-чип инференса OpenAI Jalapeño использует HBM4, ту же технологию, что и новейшие GPU от AMD и Nvidia. Это говорит о том, что существует большая вероятность того, что Habanero будет использовать более быструю HBM4E. И учитывая текущий дефицит памяти, если OpenAI хочет обеспечить достаточные поставки, ей необходимо налаживать эти отношения заблаговременно.
Помимо цепочки поставок, важно время, поскольку существует высокая вероятность того, что следующий чип OpenAI будет использовать пользовательские базовые кристаллы для перемещения таких элементов, как контроллеры памяти или даже некоторой логики, с вычислительного кремния на сам стек HBM. Если вы помните, несколько недель назад Nvidia раскрыла информацию о NVHBM, это та же идея.
Однако эти пользовательские базовые кристаллы требуют некоторой координации с поставщиком HBM, поэтому тесные отношения с Samsung сейчас принесут пользу OpenAI, даже если сами вычислительные чиплеты будут производиться TSMC.
Хотя наиболее очевидная причина сотрудничества OpenAI с Samsung связана с памятью, это не означает, что они не могут производить свой следующий чип на 2-нм техпроцессе Samsung, чтобы иметь альтернативного поставщика помимо TSMC.
Samsung является вторым по величине оператором передовых литейных производств в мире и раньше производила много кремниевых чипов для таких компаний, как Nvidia, Apple и других. Поколение Ampere от Nvidia использовало 8-нм техпроцесс Samsung для большинства своих карт на базе PCIe, в то время как ее ускорители с HBM производились исключительно TSMC.
Однако ряд факторов, включая рост многокристальных архитектур, требующих передовой упаковки, и более широкое внедрение ускорителей на базе HBM, сделали TSMC более привлекательным вариантом. Вероятно, не помогли и заявленные проблемы Samsung с выходами продукции на своем 3-нм техпроцессе.
Но по состоянию на 2026 год Samsung выглядит гораздо более привлекательно: такие разработчики чипов, как Rebellions, Tenstorrent и Groq, создают на ее фабриках сложные ИИ-ускорители.
Ускоритель Rebel100 от Rebellions является особенно полезным доказательством концепции, поскольку он использует многокристальную архитектуру и HBM3E, оба из которых требуют сложных передовых методов для их объединения. Чип показывает, что Samsung более чем способна производить следующий чип OpenAI. Более того, это может открыть двери для более крупных квот, чем они получили бы только от TSMC.
Мы обратились к OpenAI за комментарием относительно их стратегии в области кремниевых чипов, но на момент публикации ответа не получили. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tobias Mann
