Новости: ии-чипы

Узнайте, как Huawei планирует опередить Samsung и NVIDIA, внедрив стеклянные подложки в ИИ-чипы уже к 2027 году. Новый отчет раскрывает детали дорожной карты и преимущества технологии: снижение энергопотребления, повышение производительности и выход на глобальный рынок. Читайте о вызовах и перспективах китайского гиганта.

Google отказывается от корпусирования TSMC CoWoS в новых TPU-чипах Frozen V2. Чипы будут заточены под модели Gemini, а SRAM разместят прямо на кремнии. Первые поставки — в 2025 году, массовый выпуск — к 2028-му. Узнайте, как это изменит рынок ИИ-железа.

Гендиректор AMD Лиза Су объявила о скором контракте с Samsung на поставку HBM4. Она также анонсировала ИИ-стойки Helios для конкуренции с NVIDIA. Узнайте, как новые системы AMD изменят рынок дата-центров.

Три гарвардских dropout создали чипы и память для ускорения инференса любых ИИ-моделей без GPU. Etched привлекла $500 млн при оценке $10 млрд, удвоив её за 7 месяцев. Узнайте, как низковольтный инференс и кластерная память меняют рынок.

Zhipu AI строит дата-центр на 1 ГВт на отечественных чипах, покупает разработчика компиляторов Zhongke Jiahe и изучает создание собственных чипов ИИ, ускоряя отказ от экосистемы Nvidia.

Samsung, вероятно, передаёт на аутсорсинг кристаллы ввода-вывода для чипов TPU Google. Узнайте, почему это происходит и как задействованы TSMC и MediaTek в производстве нового поколения ИИ-чипов.

Узнайте, как Samsung Foundry заключила контракт с Anthropic на производство ИИ-чипов по 2-нм технологии. Оцените влияние на рынок полупроводников и перспективы роста контрактного бизнеса. Читайте о партнерстве с Tesla, конкуренции с NVIDIA и планах по преодолению дефицита.

Бум ИИ-чипов привел к крупнейшему в истории дебюту неамериканской компании на Уолл-стрит. SK Hynix успешно провела IPO, а теперь министр торговли США просит SK Hynix и Samsung строить заводы в США.

Компания применяет модульный подход к проектированию этих чипов, ожидая, что их потребности изменятся по мере стремительного развития ИИ к моменту вывода чипов в производство. Это поможет снизить зависимость от Nvidia и AMD и ускорить внедрение новых технологий.

DeepSeek и Zhipu AI присоединяются к OpenAI и Anthropic в разработке собственных чипов для инференса, что сигнализирует о структурном сдвиге, когда ведущие ИИ-лаборатории стремятся к созданию собственного кремния для снижения затрат и уменьшения зависимости от GPU.