T-Mobile и Ericsson протестировали AI-RAN в действующей сети 5G Advanced

T-Mobile Ericsson 5g Advanced ии Ran Nvidia telecomstechnews.com

T-Mobile и Ericsson сообщили о приросте производительности благодаря испытаниям функции RAN с нативным ИИ в сети 5G Advanced. Планировщик Ericsson показал улучшение эффективности спектра почти на 10% и пропускной способности до 15% по сравнению с устаревшими методами. — telecomstechnews.com

T-Mobile и Ericsson сообщили о повышении производительности по итогам испытаний функции радиодоступа (RAN) с нативной поддержкой ИИ, работающей в сети 5G Advanced оператора T-Mobile.

Компании заявили, что данная функция перешла к крупномасштабным коммерческим испытаниям с использованием реального трафика сети 5G Advanced. По сравнению с устаревшими методами, основанными на правилах, нативный планировщик Ericsson с адаптацией каналов (AI-native Scheduler with Link Adaptation) обеспечил прирост эффективности спектра почти на 10% и увеличение пропускной способности нисходящего канала до 15%, что соответствует результатам предыдущих тестов, проведенных в меньших географических регионах.

Испытания начались в начале второго квартала 2025 года и были расширены на несколько рынков США, включая Лос-Анджелес, Нью-Йорк, Нью-Джерси и Солт-Лейк-Сити. Оператор нацелен на коммерческое развертывание в третьем квартале 2026 года.

Планировщик и адаптация каналов

Тестируемое программное обеспечение использует ИИ в процессе планирования RAN и адаптации каналов, задействуя нейронную сеть, работающую на оборудовании Ericsson, для прогнозирования изменяющихся радиоусловий. Программа разработана для принятия решений о планировании и адаптации каналов по мере изменения радиоусловий. Это включает среды с высоким спросом на трафик или более слабыми условиями радиочастотного сигнала.

В сетевых операциях планировщик управляет распределением радиоресурсов между пользователями. Адаптация каналов настраивает параметры передачи в зависимости от качества сигнала и помех.

Ericsson заявила, что эта функция призвана обеспечить более стабильную производительность для таких сервисов, как потоковое вещание и видеозвонки, в периоды интенсивного использования сети. Программное обеспечение применяет ИИ непосредственно внутри ПО RAN, в дополнение к работе во внешних инструментах управления сетью.

Йохан Хуллтелл, руководитель направления RAN Software в бизнес-подразделении Networks компании Ericsson, отметил, что ИИ является центральным элементом подхода компании к программируемым сетям.

Работа с инфраструктурой Nvidia

Эта работа является частью более широкой деятельности T-Mobile в области AI-RAN совместно с Ericsson, Nokia и Nvidia. В сентябре 2024 года T-Mobile объявила о создании Инновационного центра AI-RAN в своей штаб-квартире в Белвью, штат Вашингтон, где она сотрудничает с тремя компаниями.

Ericsson также продемонстрировала свое программное обеспечение Cloud RAN на инфраструктуре NVIDIA AI совместно с T-Mobile в центре в Белвью. Компания заявила, что ПО разработано для работы на стандартном коммерческом оборудовании (COTS) и инфраструктуре NVIDIA AI. Оно также может работать на специализированном оборудовании с использованием Ericsson Silicon.

При развертывании на коммерческом оборудовании ПО может использовать аппаратные и программные ускорители для ресурсоемких функций RAN, где это возможно.

Ericsson сообщила, что демонстрация с T-Mobile использовала NVIDIA Aerial CUDA. Эта работа отделена от испытаний планировщика и связана с переносимостью программного обеспечения Cloud RAN.

T-Mobile использует центр в Белвью для тестирования развертываний AI-RAN и Cloud RAN с Ericsson, Nokia и Nvidia. T-Mobile, Ericsson, Nokia и Nvidia также являются членами-основателями AI-RAN Alliance, запущенного на Mobile World Congress Barcelona в феврале 2024 года. Группа была создана для изучения того, как ИИ может быть интегрирован в сотовые сети, включая RAN и системы мобильного периферийного вычисления (mobile edge).

Ericsson и T-Mobile заявили, что продолжат совместную работу в других областях, где ИИ может быть применен для повышения производительности и эффективности сети.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:

Похожие новости: