Пекинский стартап в области ИИ DeepCybo, основанный Чэнь Каем, движется к воплощенному AGI, используя данные видеозаписей от первого лица, — путь, в который теперь делают ставки даже гиганты из Кремниевой долины.
Основанная в начале 2025 года, компания DeepMotor столкнулась со скептицизмом отечественных инвесторов, которые сомневались, почему компания выбрала путь, который американские компании еще не доказали как жизнеспособный. Основной тезис стартапа: истинный воплощенный интеллект может быть достигнут только путем обучения систем ИИ на аутентичных видеоданных от первого лица, снятых людьми.
Ситуация изменилась в мае 2025 года, когда Tesla объявила о переходе к обучению робота Optimus на видеоданных, снятых людьми. GeneralistAI последовала этому примеру в июне, продемонстрировав роботизированное имитационное обучение, а затем подтвердив законы масштабирования с помощью 270 000 часов реальных данных, собранных людьми. FigureAI также объявила о партнерстве с компаниями коммерческой недвижимости для сбора данных от первого лица от людей.
В феврале 2026 года NVIDIA выпустила EgoScale, систему предварительного обучения роботов на 20 000 часов видеоданных от первого лица для ловкой манипуляции. К этому моменту рынок осознал: DeepMotor шла по этой траектории на целый год опережая глобальный отраслевой консенсус.
DeepCybo привлекла сотни миллионов юаней и теперь быстро масштабируется для подтверждения своего подхода.
DeepCybo привлекла сотни миллионов юаней и теперь быстро масштабируется для подтверждения своего подхода.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
