DeepSeek привлекла рекордные $7 млрд на развитие китайского ИИ для создания национальной вычислительной инфраструктуры

Deepseek ии финансирование Agi чипы инфраструктура pandaily.com

DeepSeek завершает раунд финансирования на 7 млрд долларов для инвестиций в отечественные ИИ-чипы, расширения найма и ускорения разработки AGI.

Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek завершил свой первый раунд внешнего финансирования, привлекая 51 миллиард юаней (около 7 миллиардов долларов США) и достигнув оценки, приближающейся к 400 миллиардам юаней. Этот рекордный раунд стал крупнейшим в истории Китая привлечением средств для ИИ-компании и знаменует собой стратегический поворот для компании, основанной Лян Вэньфэном.

Привлечение средств нарушает давний принцип DeepSeek — «никакого финансирования, никакого IPO, никакой коммерциализации», — позиции, которых компания придерживалась с момента своего основания. Ранее DeepSeek полностью финансировалась за счет High-Flyer Quant, количественного хедж-фонда Лян Вэньфэна, который управляет активами на сумму более 70 миллиардов юаней и показал среднегодовую доходность 56,55% в 2025 году.

По словам источников, близких к DeepSeek, решение о привлечении внешнего капитала было продиктовано в первую очередь давлением в вопросах удержания талантов. Поскольку конкуренты, такие как Zhipu AI (чей текущий объем оценки приближается к 1 триллиону гонконгских долларов) и MiniMax (более 130 миллиардов гонконгских долларов), вышли на биржу или увидели резкий рост своих оценок, сотрудники DeepSeek, владеющие невестированными опционами, столкнулись с растущим разрывом в стимулах. «Без привлечения средств оценка не растет. Стоимость опционов сотрудников также не увеличивается», — отметил один из инсайдеров отрасли.

Через несколько дней после объявления о финансировании DeepSeek опубликовала 33 вакансии в семи категориях, охватывающих алгоритмы, исследования и разработки (R&D), операции, управление продуктами, инженерию данных и корпоративные функции, такие как HR, юристы и финансы. Компания также создает команду для Центра обработки данных (IDC) в Уланчабе, Внутренняя Монголия, что сигнализирует о переходе к крупным инфраструктурным инвестициям.

Инфраструктурные усилия DeepSeek осуществляются в условиях экспортных ограничений на передовые чипы, что означает, что ее вычислительные кластеры будут работать на отечественных китайских полупроводниках. В конце мая Huawei предложила «Закон Тау (τ)» — фреймворк полной стековой коллаборативной оптимизации, охватывающий устройства, чипы и системы, направленный на преодоление замедления закона Мура — что является дополнительным свидетельством экосистемы, которую DeepSeek выстраивает внутри страны.

В технологическом плане компания продолжает публиковать передовые исследования. 27 июня DeepSeek и Пекинский университет опубликовали статью о «DSpark» — новом фреймворке спекулятивного декодирования, который повышает скорость инференса на 60–85% без изменения базовой архитектуры модели. Ожидается, что эта техника будет развернута в производственной системе DeepSeek V4.

Официальный запуск версии DeepSeek V4 запланирован на середину июля, вместе с новым механизмом ценообразования по пиковым и непиковым тарифам для ее API. По мере того как компания трансформируется из чисто исследовательской лаборатории в коммерческое предприятие, перед ней стоит задача сохранить ту бережливую, гибкую командную культуру, которая породила DeepSeek-R1, одновременно масштабируясь для участия в гонке AGI.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: