Андрей Стыскин, ранее руководивший поисковым, AI и облачным подразделением российского поискового гиганта «Яндекс», и немецкий ученый в области ИИ Маттиас Петри работают над решением этой проблемы с помощью своего нового стартапа Keenable. Компания недавно вышла из скрытого режима, получив $26 млн посевного финансирования. Accel возглавила раунд, в котором также приняли участие Conviction Partners и несколько бизнес-ангелов.
С точки зрения Стыскина, чат-боты с ИИ обычно работают намного лучше, если они могут обосновывать свои ответы исходными документами. «Это создает новый маховик, который отличается от того, что Google узнала из поведения людей», — рассказал он TechCrunch.
Keenable утверждает, что построила поисковый индекс веба из более чем 100 миллиардов документов, и его API уже используется в производстве в нескольких AI-лабораториях и провайдерах инференса как во время обучения, так и во время выполнения. Стартап не раскрывает, кто его клиенты, но недавно заключил партнерство с компанией в области голосового ИИ Gradium для поддержки оперативного поиска информации.
Опираясь на свой 20-летний опыт создания поисковых систем в «Яндексе» и Amazon, Стыскин объяснил, чем продукт Keenable отличается от корпоративных поисковых решений, которые могут оказаться очень дорогими в масштабах веба. «Если вы не настраиваете свои индексные структуры под конкретную задачу, стоимость обслуживания и сканирования всего интернета огромна из-за объемов. Вот почему вам нужно внедрять инновации в то, как можно очень быстро сузить пространство поиска на основе вашего запроса. Это то, что мы предлагаем», — сказал он.
По словам партнера Accel Жени Логинова, который возглавил инвестиции, у игроков в сфере ИИ очень мало вариантов, когда дело доходит до поисковой инфраструктуры веб-масштаба, особенно с учетом того, что Google и Microsoft предпринимают шаги по закрытию своих существующих поисковых API, чтобы избежать каннибализации. Вместо этого технологические гиганты выбирают более комплексный подход и избирательно подходят к выбору партнеров.
Для Стыскина эти решения подтвердили возможность, которую он увидел, работая в Amazon вместе с Петри над поисковой инфраструктурой для AI-приложений, таких как Alexa. Он видел данные Cloudflare о том, что AI-краулеры отвечают за растущую долю поискового трафика, и начал понимать, что существует возможность разработать поисковую инфраструктуру, изначально созданную с учетом потребностей ИИ.
Вооруженный этим опытом, Стыскин обратился к своей сети контактов, чтобы нанять несколько бывших коллег для своего нового стартапа, который также создает проприетарные возможности поиска. Среди них — готовящийся к выпуску продукт WebQueryLanguage, который поможет AI-системам отвечать на вопросы, комбинируя информацию из различных веб-источников, даже если ни один из них не содержит полного ответа.
Затраты будут важной частью уравнения. Стыскин говорит, что, хотя «чрезвычайно сложно» убедить людей отказаться от Google в пользу поиска, дилемма инноватора означает, что американский гигант потенциально «уязвим» в отношении агентных запросов, и такая небольшая компания, как Keenable, может внедрять инновации и предлагать более экономически эффективное решение для AI-компаний.
Тем не менее, затраты на создание гигантского поискового индекса реальны. «Не спрашивайте — это мучительно дорого», — сказал он. Но, по его словам, стартап делает все возможное, чтобы контролировать расходы и соблюдать темп. Имея команду из 15 инженеров в США и Европе, компания планирует использовать полученные средства для удвоения штата к концу года, чтобы сформировать свою маркетинговую стратегию.
Предстоит сделать еще много шагов, прежде чем стартап сможет осуществить свою мечту стать «следующим Google для AI-агентов». На рынок вышли и другие игроки, такие как Brave и Exa; и сам Google пересматривает свой поисковый опыт для эпохи ИИ. Но этот более широкий тренд указывает на то, что убежденность Keenable разделяют и в Googleplex: будь то для людей или для агентов, эра «десяти синих ссылок» может подходить к концу.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anna Heim
