Маск считает, что китайские LLM достигнут уровня GPT-4 к первому кварталу 2027 года, CEO Zhipu AI Тан Цзе уверен, что «это произойдет быстрее»

Llm ии Zhipu Ai Glm-5.2 Anthropic Open Source pandaily.com

На X разгорелись дебаты о прогрессе китайских LLM после релиза GLM-5.2 от Zhipu AI и снятия ограничений на модели Anthropic. Обсуждаются сроки достижения паритета с передовым ИИ. — pandaily.com

В сети X разгорелись ожесточенные общественные дебаты о прогрессе китайских больших языковых моделей (LLM) на пути к передовым возможностям искусственного интеллекта после выпуска компанией Zhipu AI модели GLM-5.2 и внезапной отмены экспортного контроля в отношении моделей Fable 5 и Mythos 5 от Anthropic.

Дискуссия началась, когда пользователь X спросил независимого исследователя Тэортаксэса (Teortaxes), когда китайские LLM смогут достичь «уровня Fable» — имея в виду самое передовое семейство моделей Anthropic. Тэортаксэс оценил отставание в семь месяцев. Затем Илон Маск ответил: «Вероятно, первый квартал» (имея в виду 2027 год), добавив, что, хотя гнаться за бенчмарками относительно легко, измерение по «реальной полезности» сделает даже первый квартал впечатляющим результатом. Генеральный директор Zhipu AI Тан Цзе (Tang Jie) ответил кратко: «Не займет столько времени».

Обсуждение происходит на фоне впечатляющих результатов GLM-5.2: модель с 753 миллиардами параметров набрала 74,4 балла в бенчмарке по кодированию с длинным контекстом FrontierSWE, отстав всего на 0,7 балла от Opus 4.8 от Anthropic (75,1) и опередив GPT-5.5 (72,6). На PostTrainBench, который тестирует возможности обучения агентов, GLM-5.2 заняла второе место с результатом 34,3, уступив лишь Opus 4.8 (37,2). Однако на самом сложном бенчмарке SWE-Marathon разрыв оставался существенным: 13,0 против 26,0.

Zhipu AI выпустила GLM-5.2 как полностью открытую модель по лицензии MIT 15 июня. Модель предназначена для задач с длительным горизонтом — она способна автономно выполнять крупные инженерные проекты в течение нескольких часов, а не предоставлять одноразовые ответы. Она имеет стабильное контекстное окно в 1 миллион токенов.

Ранее генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис заявлял, что китайские модели ИИ могут отставать от зарубежных аналогов «всего на несколько месяцев». Дебаты подчеркивают ускорение темпов развития ИИ в Китае на фоне растущей геополитической напряженности вокруг доступа к передовым возможностям ИИ.

Значимость дискуссии выходит за рамки бенчмарков. Модели Fable 5 и Mythos 5 от Anthropic недавно попали под экспортный контроль США, требующий получения государственных лицензий для предоставления доступа иностранным гражданам. Впоследствии Anthropic прекратила глобальный доступ к обеим моделям, что продемонстрировало хрупкость закрытых исходных кодов — уязвимость, которую полностью обходят открытые модели, такие как GLM-5.2.

Тан Цзе из Zhipu AI написал в X: «В тот момент, когда передовые модели необоснованно отключают, мы убеждены как никогда: наука должна быть глобальной. Путь к AGI не должен быть огорожен стеной». Пост набрал более 880 000 просмотров за 24 часа, что подчеркивает растущую стратегическую важность разработки ИИ с открытым исходным кодом как противовеса геополитическим ограничениям доступа к ИИ».

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: