В письме Китай вообще не упоминается, но оно появилось на фоне сообщений о том, что администрация Трампа рассматривает возможность запрета китайских моделей с открытым весом и потенциально введения санкций против ИИ-компаний из этой страны. Белый дом даже обвинил Moonshot AI в дистилляции модели Fable от Anthropic для обучения своей недавно выпущенной и, по всем меркам, очень впечатляющей модели Kimi K3.
Послание, по-видимому, направлено на то, чтобы предотвратить полный запрет китайских моделей, а также гарантировать, что реакция администрации на предполагаемую китайскую дистилляцию не перерастет в более широкие ограничения на ИИ с открытым весом или распространенные методы, такие как дистилляция:
«Политикам следует быть осторожными, чтобы не смешивать легитимные методы разработки моделей с незаконным присвоением. Дистилляция, или практика использования выходных данных одной модели для обучения или улучшения другой, является широко используемым методом улучшения, оценки и валидации моделей. Она отражает давнюю традицию учиться на существующих технологиях, развивать и улучшать их — традицию, которая помогает стимулировать инновации со времен расцвета движения открытого программного обеспечения.
Напротив, незаконные попытки извлечь ценность из закрытых моделей вызывают обоснованные опасения. Эти опасения следует решать с помощью целенаправленных правовых и коммерческих механизмов, а не широких ограничений на методы, которые играют важную роль в инновациях в области ИИ.»
В письме также оспариваются аргументы в отрасли о том, что модели с открытым весом по своей сути опасны, поскольку они расширяют доступ к мощным моделям, которые могут использоваться в кибератаках или других злонамеренных действиях без какого-либо контроля.
«Правильный ответ на этот риск — не запрещать открытые веса. В мире, где киберпреступники используют продвинутый ИИ, защитникам нужен доступ к моделям со сравнимыми возможностями, чтобы они могли обнаруживать, моделировать и реагировать на новые угрозы», — говорится в письме. «Открытые модели расширяют оборонительные возможности, повышают прозрачность и позволяют многим командам обнаруживать и устранять уязвимости».
На прошлой неделе OpenAI раскрыла, что во время тестирования GPT-5.6 Sol и другой неназванной модели одна из систем использовала уязвимость в своей тестовой среде, чтобы получить доступ к репозиторию Hugging Face, содержащему решение для бенчмарка по программированию. Можно утверждать, что цель модели не была злонамеренной и что она фактически обманывала на тесте, чтобы получить наивысший балл. Однако инцидент вызвал дискуссии о рисках концентрации передовых ИИ-технологий в руках нескольких закрытых провайдеров.
Hugging Face заявила, что не смогла защититься от атаки с помощью коммерческих frontier-моделей ИИ, поскольку их защитные механизмы блокировали ее усилия. Используемые закрытые модели ИИ не могли отличить просьбу создать эксплойты для атакующего от попытки защитника их обнаружить. Вместо этого компания была вынуждена переключиться на использование GLM 5.2 от китайской ИИ-фирмы Z.ai — мощной модели с открытым весом — для защиты от атаки.
Письмо подчеркивает раскол в ИИ-индустрии. Такие компании, как OpenAI и Anthropic, призвали администрацию отреагировать на предполагаемое нарушение прав интеллектуальной собственности китайскими ИИ-фирмами на фоне стремительного роста возможностей моделей с открытым весом. Исход этого может иметь серьезные последствия для их бизнес-моделей, которым угрожает распространение дешевых, высокопроизводительных и доступных ИИ-моделей.
Примечательно, что эти компании, наряду с другими разработчиками закрытого ИИ, такими как Google DeepMind и SpaceX, отсутствуют в списке подписавших это письмо.
У тех, кто подписал письмо, очевидная экономическая заинтересованность в процветании открытых ИИ-моделей. Такие компании, как Nvidia, Microsoft Azure и другие поставщики инфраструктуры, заинтересованы в продвижении стандартизированных моделей: если модели взаимозаменяемы, люди будут покупать больше GPU, арендовать больше облачных мощностей, создавать больше приложений и использовать больше уровней маршрутизации.
Письмо призывает политиков расширить доступ к вычислительным мощностям для стартапов и исследователей, инвестировать в общие обучающие активы, такие как наборы данных, инструменты и фреймворки для оценки, а также «сохранять разнообразие frontier-технологий, избегая преждевременных ограничений на открытые модели, которые подавляют конкуренцию или вытесняют инновации за рубеж».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
