Физическая AI-компания DeepCtrls, специализирующаяся на электромеханических энергетических системах, завершила раунд финансирования Серии B на сумму в несколько сотен миллионов юаней. Раунд возглавил стратегический инвестор Jinko Energy при участии SDIC Innovation и CMB International в качестве соинвесторов. В раунде также приняли участие существующие инвесторы Sequoia China, Source Code Capital, Guangyuan Capital и CMC Capital.
Компания разрабатывает гибридные физико-AI модели, которые объединяют понимание физических механизмов с глубоким обучением, решая проблему «черного ящика», которая сдерживала внедрение промышленного ИИ. В отличие от большинства промышленных AI-систем, которые остаются на диагностическом или консультативном уровне, DeepCtrls заявляет, что ее ИИ достигает автономного замкнутого контура управления уровня L4/L5, превосходя стандартные для рынка системы L2/L3, основанные на правилах.
Основанная в 2018 году доктором Ли Хуэем, который более двух десятилетий сочетал физическое моделирование в Университете Цинхуа с исследованиями в области AI-энергетики в Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли, DeepCtrls создала движок PhyAI, обученный на оперативных данных в реальном времени с более чем 300 000 устройств. Движок обеспечивает погрешность обобщения ниже 3%, приближаясь к теоретическим пределам оптимизации системы.
Среди более чем 360 корпоративных клиентов компании — TSMC, CXMT, Zhongji Innolight, Foxconn Industrial Internet, Tencent, ByteDance и CATL. Ее продукт DeepBot, стандартизированный физический AI-контроллер, нацелен на оптимизацию энергопотребления в промышленном производстве, центрах обработки данных и коммерческих зданиях.
В финансовом плане DeepCtrls демонстрирует удвоение выручки из года в год с момента коммерциализации в 2023 году и достигла прибыльности в масштабе в прошлом году — редкое достижение для компании в сфере промышленного ИИ. Финансирование будет направлено на продолжение НИОКР, масштабирование продукта DeepBot и международную экспансию в Юго-Восточную Азию, на Ближний Восток, в Европу и Северную Америку.
В 2024 году DeepCtrls начала глобальную экспансию, развернув продукты более чем в десяти странах и регионах. Операционный директор компании Чжан Юсинь отметил, что зарубежные центры обработки данных, сталкивающиеся с узкими местами в управлении энергопотреблением и тепловым режимом, представляют собой особенно быстрорастущую возможность для физического ИИ, поскольку большинство зарубежных энергетических систем по-прежнему работают на уровне управления по экспертным правилам L2.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
