Анонс Reflection подтверждает сообщения Axios, появившиеся в выходные, о скором запуске стартапа. В понедельник компания опубликовала подробный пост в блоге, описывающий Beam как текстовую модель типа «смесь экспертов», обученную с помощью высокопроизводительного обучения с подкреплением для эффективного решения задач, связанных с рассуждениями, программированием и агентами, при «доле стоимости токенов и времени вывода» по сравнению с конкурентами.
Beam — это модель с 501 миллиардом параметров, из которых 23 миллиарда активны. Она была предварительно обучена на 23,8 триллионах токенов и имеет контекстное окно в 1 миллион токенов. Для сравнения, GLM-5.2 от Z.ai имеет примерно 744 миллиарда общих параметров, из которых 40 миллиардов активны.
Заявленные показатели производительности Reflection не были независимо проверены, но, по данным компании, на тестах, связанных с продвинутыми рассуждениями, Beam демонстрирует результаты на уровне GLM-5.2 от Z.ai и превосходит ведущие западные открытые модели, используя «в 3-4 раза меньше вычислительных ресурсов для вывода». Reflection называет Beam «рабочей лошадкой» для предприятий, государственного сектора и разработчиков.
Reflection позиционирует себя как конкурента закрытым лабораториям, таким как Anthropic и OpenAI, популярным открытым моделям от китайских разработчиков, а также западным игрокам, таким как Mistral, *Meta и Cohere. Её наиболее прямым американским конкурентом может быть Inkling — открытая модель от Thinking Machines Lab Миры Мурати, выпущенная в июле. Собственные тесты Reflection показывают, что Beam превосходит Inkling в четырех тестах по программированию, по которым обе модели предоставляют результаты, но Inkling является мультимодальной моделью, а Beam — только текстовой.
Reflection была основана в 2024 году двумя бывшими исследователями Google DeepMind и привлекла около 4,7 миллиарда долларов от инвесторов, включая Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners, по данным PitchBook. Последний раунд оценки компании составил 25 миллиардов долларов до привлечения инвестиций.
Стартап также активно заключает сделки по доступу к вычислительным мощностям — ключевому компоненту, необходимому для обучения передовых моделей, способных переманить клиентов от закрытых моделей Anthropic и OpenAI, а также от более дешевых открытых моделей из китайских лабораторий. Этим летом Reflection подписала контракты на общую сумму более 7 миллиардов долларов с SpaceX и Nebius для обеспечения доступа к чипам Nvidia GB300 до 2029 года.
Reflection нацеливает Beam и будущие модели на предприятия и суверенные государства. Предложение заключается в создании «фабрик ИИ» — продукта, который позволит учреждениям создавать собственные индивидуальные локальные системы ИИ путем обучения моделей Reflection на их собственных проприетарных данных. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, чья компания поддерживает Reflection, давно выступает за идею «фабрик ИИ» и продвигает укрепление экосистемы открытого ИИ — видение, которое также принесет пользу Nvidia, чьи GPU будут питать эти системы.
Axios сообщало, что хедж-фонды и торговые компании входят в число тех, кто стремится создавать такие системы. Reflection уже начала тестирование концепции суверенной фабрики ИИ в партнерстве с Shinsegae Group в Южной Корее.
Reflection заявляет, что выпустит веса Beam и полные технические детали в этом месяце, с дистрибуцией через гиперскейлеры и неооблака, а также интеграцией в библиотеки с открытым исходным кодом при запуске.
Reflection не ответила своевременно на запросы TechCrunch о дополнительной информации.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan
